已知f(x)的离散型概率密度函数,求似然函数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/27 06:05:47
两道概率题: 一、设离散型随机变量X的分布函数F(x)=0,x

X=50即为此人坐了9:10分第二班车,概率即为1/6(第一班车在8:10到达的概率)乘以1/6(第二班车在9:10到得概率),其他的根据时间也可求得

Z=X-Y 概率密度已知(X,Y)的概率密度为f(x,y),求Z=X-Y的概率密度.

思路:1.求概率密度的问题,首先要想到要通过求分布函数来解.2.分布函数F(z)=P(Z

已知二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0

【分析】此题应分两步1.首先搞清楚z、x、y与fz(z)的关系.x、y其实可看作事件,而z=x+y就是x和y的组合事件f(x,y)其实就是事件x和y交集的概率,亦即是概率函数P(XY)∴边缘概率密度f

已知二维随机变量(x,y)的概率密度为f(x,y)=0

表明随机变量X、Y所对应的事件都是不可能事件,事件发生的概率为零,概率密度函数也为零.

已知离散型随机变量X的分布函数F(x)=P{の

F(の)-F(の-0)F(の-0)代表在该点的左极限再问:怎么算的啊?再答:这个貌似是定义呢。书上绝对有的。要是你的书不好的话,那就看看考研复习全书吧,那上面有。你自己可以引申啊。在一个区间内,【a.

已知离散型随机变量X服从参数为3的泊松分布,则概率P{X=0}=?

你是不明白分母的那个k!0!的值在数学上通常是约定为1的,因此代入公式后的答案是P{X=0}=e^-3.

什么叫离散型联合概率密度?

单个变量的概率分布可以写成f(x),如果研究的是两个变量,则其分布f(x,y)就叫做联合概率密度,x和y可能相互影响,当且仅当x和y相互独立时,有f(x,y)=f(x)f(y).如果函数f是离散的,就

已知随机变量X的概率密度f(x),求随机变量Y=min(X,X^2)的概率密度

先求Z=X^2的概率密度F(Z)=P(X^2≤z)=P(-z^0.5≤x≤z^0.5)=f(x)从-z^0.5到z^0.5的积分然后F(Y)=1-P(X>y,X^2>y)最后f(Y)=F'(Y)整体思

.已知离散型随机变量X的概率分布如下所示

根据分布列:P{X=3}=0P{X=0}=1/5P{X>-1}=1-P{X=-1}或=P{X=0}+P{X=1}+P{X=2}+P{X=4}=9/10P{X

已知随机变量x的概率密度为f(x) 令y=-2x 则 y的概率密度为

直接用《概率论与数理统计》上的公式即可,见图片

离散型随机变量的概率

解题思路:利用概率之和相加等于1求得x的值,利用期望公式解决第二问解题过程:

设离散型随机变量X的概率分布为P.

需要知道随机变量X的取值范围,(一)如果X的取值范围是1,2,3···则由所有情况概率总和为1可知:r*(p+p^2+p^3+```)=r*p/(1-p)=1,则p=1/(1+r)(二)如果X的取值范

概率统计变量替换 令X是一个离散的随机变量,它的概率函数是f(x).假设离散的随机变量U在X的各值上被

如果Φ是一一对应的函数,那么它的逆函数Ψ也是一一对应的.所以U=Φ(X)的充要条件是X=Ψ(U),所以两者概率相等.打个比方,如果U=Φ(X)=2X,那么U=2就代表X=1,所以U=2发生的概率自然等

已知随机变量X的概率密度f(x)满足f(x)=f(2-x),并且EX存在,求EX

f(x)=f(2-x),则f(1+x)=f(1-x),f(x)关于直线x=1对称,y=f(x+1)关于x=0对称,为偶函数.设g(x)=xf(x+1),则g(x)是奇函数.积分(-无穷,+无穷)xf(