如何用线性模型分析相关性-搜答案-拍题作业网

想问什么?n+1个n维向量必线性相关.所以四个向量的秩小于等于3,当a4不能被a1,a2,a3线性表示时,证明矩阵a1,a2,a3的秩小于a1,a2,a3,a4的秩小于等于3-1=2,所以三个向量线性

用相关性检验就行,a中10中元素作为一组,b中10种元素作为一组,然后a与b做相关检验,相关检验如何做,你可以搜一下,很多检验方式,这里也不好回答,找有图文的,如有不明,可继续提问

一般直接看相关系数和显著性双侧.你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推

就是让你计算计算向量的相关性将四组数据当做四个向量,计算向量之间的相关性

需要分析的太多了,你得把结果截图,贴出来,这样大家就能给你分析了

把每个向量写成一列,进行初等行变换,化为阶梯形矩阵,如果非零行的行数等于向量的个数,则向量组线性无关,如果小于向量组的个数,则线性相关.如a=(1,1,0),b=(1,2,1)则（a,b）=[1112

首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.

尝试用3元、四元、五元进行回归,选取适当的误差利用数据进行检验,选取误差较小的

这个不叫对数线性模型,真正的对数线性是用来分析分类变量影响因素的,你说的这种模型是对非线性回归分析模型进行对数变换以得到线性的模型,它的模型形式与对数有关,你要看清楚你说的“别人的论文”是何种情况,因

B再问：详细说一下行吗再答：a1a2a3线性相关，就说明其中一个可由另两个线性表示，这是由线性相关的定义得出的再答：B差不多就是线性相关的定义再问：按你说的应该是A啊再答：只要有一个向量可由其他向量线

不能,所谓的模型是能够提供预测效果的相关分析仅仅是一个笼统的讨论两个变量之间是否有关系,但是这个相关性的大小也不是他们之间的实际相关性,所以不能算作模型

可以的哈!只要数据是成对的,样本足够大,也就是满足正态、线性关系就可以用相关分析哈!如计分方式没有关系,如果你存在反向计分,那么可能负相关.这个不再问：现在是统计问卷，不知道如何下手

你这个问题不是一句两句说得清楚的.你问“3DMAX怎么使用”就相当于是问“英语怎么说”,你觉得这个问题怎么回答得了.一般人学习3DMAX,需要3到6个月的时间努力学习,才能掌握制作逼真人物的方法.你觉

A列输入笔数,在B1输入下面公式,下拉即可.楼主验证.公式：=IF(A1=5,A1=9,A1

分数没用的你有什么问题直接说我经常帮别人做这类的数据分析的再问：那我加您，辛苦了，我的问题都挺基础的...

多重共线性的处理的方法（一）删除不重要的自变量自变量之间存在共线性,说明自变量所提供的信息是重叠的,可以删除不重要的自变量减少重复信息.但从模型中删去自变量时应该注意：从实际经济分析确定为相对不重要并

滞后期p一般是1个1个往上加每加一个就用t,F统计检验看看各个系数然后断定是否继续加这样

在SPSS中有专门的选项的.例如在回归分析中,线性回归-统计量-有共线性诊断.多重共线性：自变量间存在近似的线性关系,即某个自变量能近似的用其他自变量的线性函数来描述.多重共线性的后果：整个回归方程的

很简单啊.真吉他也就那几样.看看真吉他啥样就照样裁剪就可以了嘛,就那几片

R(Aα1,...,Aαs)=R[A(α1,...,αs)]