作业帮多元函数异方差修正
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 10:00:17
异方差首先要看残差序列图,大概看一看与X是啥关系,再进行修正.当然也可以自己试一试,如选择1/X^3等等.在EQUATION（等式）框内输入：y/X^3cx/X^3就可以了吧.如果要按照你说的w2=1
见图片
A.f(x,0)≡0,再对x求导得0,所以命题1正确.同理,命题2正确.命题3错误,函数在(0,0)处不可微,只能用可微的定义了,判断(f(x,y)-f(0,0)-fx'(0,0)x-fy'(0,0)
white检验确定确实存在异方差后,使用加权最小二乘法解决.权重,可以是自变量某一个,也可以是额外指定权重变量,也可是自变量的函数.再问：即是说，如果我有2个解释变量，就只对其中的一个（X1）加权就行
圆C为：(x-2)²+(y-2)²=4²圆心为(2,2),半径r=4圆心到直线的距离=r即|2m+2n-2|²/(m²+n²)=r²
这个问题之前也困扰着我,查了相关的数据,下面是我自己整理的一些,供你参考.从怀特检验看OBS的p值很小,说明存在异方差,修正的方法有好几种,我介绍两种吧,第一种是在回归前先将变量进行对数处理,能够很好
当x=1时,z=f(y)=√(1+y^2),则f(x)=√(1+x^2)z=xf(y/x)=x√[1+(y/x)^2]不知楼主能看懂么
令x+y=uy/x=vy=vxx+vx=ux=u/(1+v)y=uv/(1+v)f(u,v)=[u/(1+v)]^2-[uv/(1+v)]^2所以f(x,y)=[x/(1+y)]^2-[xy/(1+y
求样本方差的目的是估计总体方差修正方差是总体方差的无偏估计,其公式为1/(n-1)sigma(Xi-X')^2这个是可以用数学方法证明1/nsigma(Xi-X')^2是样本方差,要小于总体方差.也可
答案是0x是无穷小,sin[1/(x+y)]是有界函数再答：无穷小×有界函数=无穷小
再问：据题意Σ不应该是锥面和柱体重叠的区域吗，其投影不应该是这个阴影吗？希望能解释下。再问：再问：再问：斜线阴影处。再问：我错了…明白了。谢谢。
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看你的目的是什么啦,如果仅仅估计参数,无论是异方差还是自相关,你的参数都是无偏的；但方差较大,预测准确度较低.你要克服异方差同时还有自相关,建议拟采用FGLS（可行广义二乘）,可同时达到目的.广义差分
首先,保持y不变（看成常数）,用z_x表示z对x的偏导数,然后对F（x+mz,y+nz）=0两边对x求导得到：F_1*(1+m*z_x)+F_2*n*z_x=0,其中F_1表示F对第一个位置的偏导数因
D----------------|f(x,y)-f(0,0)|≤√(x^2+y^2)/√2,所以limf(x,y)=f(0,0),f(x,y)在(0,0)处连续.f(x,0)=0,所以fx(0,0)
你漏掉了一次项hesse矩阵是确定一点导数是0的时候这点是极大还是极小的.半正定是极小值,半负定是极大值.在没有断定这点导数为0的时候hesse矩阵是否正定是判断这点的凸性,半正定凸,半负定凹.可以类
既然你是问的消除,意思就是说你已经发现以方差的问题了,下面谈怎么处理这个问题：先按照原始的回归方法去做,然后得到残差向量（ei）,其中ei=Yi-（Yi的估计值）,然后将回归得到权重矩阵D=diag（
没必要消除.可以用generalizedmethodofmoments(GMM)或者更简单的generalizedleastsquares（GLS）直接计算异方差.Eviews里应该有built-in
异方差用WLS进行修正自相关用prais进行修正