动态规划背包问题

分数太少了,第一个是动态规划,第二个是贪心,都挺简单的还是给你写吧第一题：#include<stdio.h>#include<memory.h>inta[2000],b[200

这是清华算法设计C++描述上的代码吧?我正巧读过.简单解释一下吧在解释之前你要知道动态规划是一个自底向上的过程这个算法用到了一个二维数组m[][]来存储各个坐标的价值信息所以横坐标表示背包号码纵坐标表

对每件物品,以价值排序,每次优先选取价值大的,若物品选光则选次大的,直到背包装不下.证明：对第i件物品,若它是当前能选的物品中价值最大的,则选一公斤的该物品总比选一公斤的其他物品价值大.若你选取了一公

1)登上算法用登山算法求解背包问题function[]=DengShan(n,G,P,W)%n是背包的个数,G是背包的总容量,P是价值向量,W是物体的重量向量%n=3;G=20;P=[25,24,15

解题思路：（1）根据抛物线的解析式即可得出点A、B、C的坐标；（2）①分两种情况讨论，①△PQA∽△AOC，②△AQP∽△AOC，继而根据相似三角形的对应边成比例可得出点P的坐标；②设点Q（x，4），

一.动态规划求解0-1背包问题//#definemax(a,b)(((a)>(b))(a):(b))#definemin(a,b)(((a)templatevoidKnapsack(Type*v,in

你学过数据结构了吗?如果学过,那就比较好理解,该算法的思路和求二叉树的高度的算法的思路是十分类似的.把取这i个物体看成i个阶段,则该二叉树有i+1层.其中空背包时为根结点,左孩子则为放弃了第1个物品后

解题思路：（1）△AOC是等腰直角三角形，根据中心中心对称图形的性质易证，四边形OABC是菱形，然后根据正方形的定义即可证得是正方形；（2）利用待定系数法即可求得经过点A、C、D的抛物线的解析式，直线

(1)in100577922222298750469990out133(2)in200879835814865411792872625215486862out334(3)in3001095897559

已发~·

lz确定是背包的的程序么.我怎么觉得是在模拟二进制加法.按照程序的意思,很容易模拟出b数组的变化：0-->1-->01-->10-->11-->100-->101-->110.直到最高位,也就是第n+

已发送,查收

这种技术采用自底向上的方式递推求值,将待求解的问题分解成若干个子问题,先求解子问题,并把子问题的解存储起来以便以后用来计算所需要求的解.简言之,动态规划的基本思想就是把全局的问题化为局部的问题,为了全

01背包：fillchar(f,sizeof(f),0);{f数组初始化为0}read(数量,总钱数);fori:=1to数量dobeginread(价钱,价值);forj:=总钱数DOWNTO价钱d

从第一个元素开始往后面算,读一个数算一个数,前面的计算结果都放在result里面,后面计算时直接使用前面的计算结果.第0行(i=0)只有一个数,直接预读,放进result里.从第1行(i=1)开始一边

解题思路：利用菱形的判定求证。解题过程：过程请见附件。最终答案：略

把n个数从大到小排列起来：x1>=x2>=x3>=……>=xn.如果x1-(x2+x3)>=0,那么x1-(x2+x3+x4)?;如果x1-(x2+x3)=0,x1-(x2+x3+x4)>=0,那么x

不过分的好地方

这是NOIP2005普及组第三题描述Description辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师.为此,他想拜附近最有威望的医师为师.医师为了判断他的资质,给他出了一个难题.医师把他

Dynamicprogrammingistosolvetheoptimizationproblemofmulti-stagedecision-makingisakindofthinkingmethod