不符合正态性数据用什么检验

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 13:39:06
用SPSS检验数据是否服从泊松分布,

你是不是那个变量的格式不对呀,去左下角点那个变量视图,把那个变量的类型改成数值才可以的,可能是你excel复制过来的时候出错了.还有后面的度量标准要弄成度量S(就是有尺子的那个)

SPSS中关于t检验问题,请问一下两组数据t检验用什么方法?单样本,独立样本还是配对样本检验?

如果对照组和实验组的数据基于相同对象,比如67和165是一个人在餐前和餐后的血糖值,则使用配对样本检验.否则,使用独立样本检验.

用SPSS对一组数据进行均值检验,得到一组结果;再把同样的数据复制一次,再对此两组数据重新作检验.

你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较(与某一个固定值比较)?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量

谁帮我用eviews对以下数据做下ADF检验 协整检验和格兰杰因果检验

(一)、ADF是单位根检验,第一列数据y做ADF检验,结果如下NullHypothesis:YhasaunitrootExogenous:Constant,LinearTrendLagLength:0

用SPSS进行单因素方差分析时,如果数据符合正态性分布,但是做方差齐性检验时不符合,那得出的P值还有意义

方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响.尝试新的分组满足齐次性后分析.没有齐性的结果没有意义.

熔体流动速率仪用什么标准材料检验测得数据是否准确?在哪里有买?

国家塑料制品质量监督检验中心,是聚乙烯的一种,看做的结果是否在那个范围里

如何使用Matlab检验数据服从什么分布—童鞋数据分析问题集锦(1)

说多了都是虚幻,祈祷能坚持下去吧,因为坚持才是世界上最痛苦的事情.\x0d来点实际的吧:\x0dMatLab实现数据分布检验的程序\x0dfunctionf=p_judge(A,alpha)\x0d%

Spss中数据正态性检验的问题?(Kolmogorov-Smirnov K-S检验)

以第二个为准,第一种方法是参数检验,而第二种是非参数检验,第一种是在知道总体分布的情况下做的,第二种是在不知道总体分布的情况进行的检验,而且大多数的检验,我们都是不知道总体分布到底是什么才做的K-S检

请问城市二次供水单位水质检验不符合生活饮用水卫生标准,违反了什么法哪一条哪一款.依据什么法哪一条那一款怎么处罚

第一章总则  第一条为保证生活饮用水卫生安全,保障人体健康,根据国家有关法律,法规,结合本省实际,制定本规定.  第二条凡在本省行政区域内的集中式供水、二次供水单位(以下简称供水单位)和涉及饮用水卫生

co用什么药品检验?

好像是氯化钙?记不清楚了啊……反正不是澄清石灰水……可以点燃后验证生成物为水和co2啊……再答:啊……首先好像要除杂来着……用co的还原性来验证好像也可以,就是把它通到灼热的氧化铁中,红的变黑了就说明

请问用Q(狄克逊检验法)对下列数据的检验结果对吗? 谢谢

根据国家标准,检验22.74时有10个数据,从大到小排列,计算式为Q=(X2-X1)/(X(n-1)-X1)即是Q=(22.86-22.74)/(22.98-22.74)=0.5,这个没错查标准值表,

用什么检验硫离子

用CuSO4溶液检测,可生成不溶于稀硫酸的黑色沉淀CuS.

用什么检验氯气

检验方法:黄绿色且使湿润的碘化钾淀粉试纸变蓝.【这是通常考试给出的参考答案】\x0d但是我们学习并不能学死了,检验氯气的原理是氯气与水反应生成次氯酸,而次氯酸具有漂白性,进而检验出氯气.\x0d个人认

用SPSS做配对t检验时,那些数据能代表差异极显著?这三个表都有什么用?

看最后一个表(成对样本检验)的sig下面的值,这个表就是t检验的结果,sig小于0.05表示显著的差异,小于0.01表示极其显著的差异,从你的数据来看应该是对1和对6都存在显著性的差异.成对样本统计量

excel批量检验一组数据正态性

请贴主解释一下"检验数据正态性",如果手工操作下的挑选方法,或者规则.因为,不管是公式还是其他方法去挑选,都需要告诉EXCEL一个挑选方法,或者挑选规则,然后EXCEL才知道怎样去挑.所味"检验数据正

高手帮我看看这些数据应该用什么统计学检验?

如果是指标是某个均值.可以利用两样本方差未知的均值检验(t检验)而且个人觉得,利用单因素方差分析也可以做.

请问检验或回归时如果自变量不符合正态性,用不用对自变量进行转换

回归分析中,对自变量或因变量的分布形式没有要求查看原帖

matlab检验下列数据的正态性

x=[2.252.352.452.552.652.752.852.953.053.153.253.353.453.553.653.75];n=[34511121719262422191313732];