不同阶的数据能做回归吗?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 05:23:52
能.包括被俄罗斯侵占的江东六十屯,蒙古以北,都是我中华领土
通过F检验和t检验,伴随概率一致通过,方程成立
斜率=SLOPE(y值序列,x值序列)截距=INTERCEPT(y值序列,x值序列)
没太大关系只要OLS做出来的残差是平稳的就行了再问:那这样不会出现伪回归问题吗?您的意思是说对残差进行单位根检验吗?resid值不可以进行检验啊……谢谢了,我会加分的再答:请不要用您如果只是一个课程论
spss自己自带一个叫model之类的演示玩意里边有数据的.然后你直接拿出来用即可
额,本来看到这个问题很久,不想冒泡,因为做这种东西没有技术含量.但是出来冒泡的原因是:楼上的不要误导人,这么多变量还是线性回归?你是学统计的吗?何况不可能没有多重共线问题的.自己的建议:使用因子分析或
列方程需要的是表3,即表题是“系数”的那个表.具体而言就是:人均净利润=14403.479+453037.528*技术人员密度(22912.153)(147215.653)T统计量用来观测回归系数是否
多元线性回归之前不能做数据标准化处理,否则会出现错误的结果.标准化之后自变量和因变量数列几乎相同或者是相差无几了,所以常数项肯定几乎是0
属于时间序列预测如果用简单的回归模型来做并不是很准确的在spss中有一项是预测的菜单,其中就是考虑时间序列后的分析预测,有点类似于回归分析,但是它会考虑到时间序列的影响,同时也有自变量和因变量的
造价是把?不建议造价,不是因为道德原因,而是造假太费功夫,很费时间,非专业人士不能做我经常帮别人做这类的数据分析的
应用计量经济学综合实验报告一、观察序列特征(一)变量的描述统计变量的描述统计表XYMean24.1913338.51823Median24.6081935.06598Maximum31.5131859
您可以放送给我,但是你也知道这个需要制作时间,你有什么要求也请说明清楚,再问:我发送了,请注意查收,谢谢!再答:我看您发送给我的Word版资料,我不是你相关专业的,所以不太了解具体情况。其实您最好告诉
统计可以用很科学很复杂的方式去处理,也可以简单化的处理,主要看你数据的用途,如果不是需要发表论文之类,可以按以下简单方式来操作,spss的回归过程,已经包含了验证.1、在spss里把A、B、C、D四个
不用输,直接将excel导入SPSS,然后再对变量进行设置
我只会一点儿,你可以下载一个中文版的,那上面比较清楚怎么分析,如果没有我可以发给你再问:软件我有就是不知道操作的时候哪个该是因变量各种、
高铁梅的计量经济学有具体操作方法不会的话我可以帮你操作再问:我用eviews做的,我看了好多试验,应用教程之类的,书里差不多都说到面板数据要用Hausman检验来判断选择固定效应模型或随机效应模型,然
可以画回归直线x = [1 2 3 4 5 6]';y = [2 4 6 
有交互参数,使用ASPEN计算活度系数,有错误?请发实例给我看看查看原帖
钻这么深,让人有些纠结啊.是否适合回归,首先需要有经验的支持.回归分析似乎是从正态分布的残差出发推导的,但若你没有除回归之外更好的办法,你又会怎样呢?如果有足够的把握认定数据中有无效的异常点,剔除后再