一批电子原件的寿命X服从期望值为a的指数分布,其中a>0,从中随机抽取50只

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/24 01:51:50
根据EX求EY已知X-U(0,1),随机变量X服从均匀分布,随机变量Y=X的平方.EX=1/2,即X的期望值1/2,求E

EX^2-(EX)^2=DX知道这个公式不?知道就会了吧...EY=EX^2=DX+(EX)^2=1+0=1

一道概率论问题,X和Y相互独立且都服从N(0,σ^2),求随机变量Z=根号下X^2+Y^2的概率密度,还有它的期望值,

f(x)=(1/(根号(2π)σ)e^(-x^2/(2σ^2))f(y)=(1/(根号(2π)σ)e^(-y^2/(2σ^2))因为X,Y独立,所以f(x,y)=f(x)*f(y)=(1/(2πσ^2

已知随机变量X服从标准正态分布,求X的平方的期望值和方差

是要积分么?标准正态分布的期望是0,方差是1如果是要积分的话你画一个积分符号然后等于0就可以了

说说每个电子原件的作用,

这应该是个流水等控制电路NE555:时基脉冲也可以称为时基振荡4017:十进制计数器RP1:调节计数时间C1:滤波C2:耦合R1R3R4R5R2:保护电阻6个二极管:保护电源接反不烧坏灯泡2个三极管作

28.已知某种类型的电子元件的寿命X(单位:小时)服从指数分布,它的概率密度为 某仪器装有3只此种类型的电

自考的2010年7月试题:已知某种类型的电子元件的寿命X(单位:小时)服从指数分布,它的概率密度为f(x)=1/600^e^-e/600,x>00.x

某厂生产的某种电子元件的寿命X服从正态分布N(1600,σ²).如果要求元件的的寿命在1200小时以上的

(1600-1200)/σ=F^(-1)(0.96)=1.75,其中F是标准正态分布的累积分布函数==>σ=228.57希望对你有帮助,望采纳,谢谢~

X服从正态分布,X的平方服从什么分布

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

随机向量(X,Y)服从二维正态分布,X和Y的期望值分别为1和0,方差分别为1和4,相关系数为-1/2,试求X-Y分布

X-Y也是正态分布.E(X-Y)=EX-EY=1-0=1D(X-Y)=DX+DY-2cov(X,Y)=1+4-2ρ(DXDY)^(1/2)=7故X-Y~N(1,7)再问:���鷳��һ��E(X-Y)

概率论与数理统计问题 一批电子元件,其寿命服从指数分布,其中参数=50.(1)若有5个这样的元件,

使用指数分布的公式.指数分布有不同的写法,这里参数50可以理解为期望值.经济数学团队帮你解答.请及时评价.谢谢!

对某种电子原件的使用寿命进行调查,抽样200个检验结果如表:寿命(h)〈100,200〉〈200,300〉〈30...

total=20+30+80+40+30=200(1)列出频率分布表〈20/200〉〈30/200〉〈80/200〉〈40/200〉〈30/200〉=〈0.1〉〈0.15〉〈0.4〉〈0.2〉〈0.1

概率论问题:置信区间已知某种白灼灯泡的寿命服从正态分布.在一批该种灯泡中随机的抽取10只测得其寿命值为:999.17;9

回答:样本的均值xbar=1000.653,标准差是s=5.6377.故所求答案为(xbar-t0.025(9)xs/√10,xbar+t0.025(9)xs/√10),即(989.4891,1011

随机变量X的数学期望E(X)是平均值吗?他是怎么样的平均值?设X服从[a,b]上的均匀分布,则X的史学期望值EX

是的.假设X服从均匀分布,即X~U(a,b),则数学期望E(X)=(ab)/2,再问:他是什么样的平均值,?E(X)代表什么

左边黄色的电子原件是什么?

看着像整流用的二极管.

求随机变量X的平方的期望值和方差

EX=0,DX=1,E(X^2)=DX+(EX)^2=1X服从标准正态分布,X^2服从自由度为1的κ方分布,D(X^2)=2

用Matlab做,某种元件的寿命X(以h计)服从正态分布,均未知,现侧得16只元

a=[160281102213225361184245221357169423291260421149]//输入数据aam=mean(a)//求a的均值stda=std(a)//求a的样本标准差t=s

设随机变量服从参数为5的指数分布,则它的数学期望值为多少

0.21/λ=1/5=0.2根据0—1分布,数学期望p方差p(1-p);二项分布(贝努里概型),数学期望np方差np(1-p);泊松分布,数学期望λ方差λ;均匀分布,数学期望(a+b)/2方差[(b-

随机变量X服从在区间(2,5)上的均匀分布,则X的数学期望值E(X)的值为多少

套用均匀分布的期望公式,可得EX=(2+5)/2!望楼主采纳!