f(x,θ)=1/θ*e^(-x/θ ) (x>=0)其中θ>0,若取得观测值为x1,x2,x3,.xn,求参数θ的极大

f(x,θ)=1/θ*e^(-x/θ ) (x>=0)其中θ>0,若取得观测值为x1,x2,x3,.xn,求参数θ的极大 设总体x的概率密度为f(X,θ),其中θ味未知参数,且E(X)＝2θ,x1,x2……xn为来自总体x的一个样本 设X1,X2,...,Xn为来自正态总体X~N( θ,1)的样本,求参数 θ的极大似然估计量并验证它是否为参数 θ的无偏 已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计 设X1,X2,X3……,Xn为总体X的一个样本,X的密度函数f（x）=βx^(β-1),0 设总体X服从[0,θ](θ>0)上的均匀分布,X1,X2,X3...Xn是取自总体X的一个简单随机样本,求(1),未知参 ,f(x1x2.xn)=(x1-x)2+(x2-x)2+(x3-x)2...+(xn-x)2 其中x=（x1+x2+.x 设X服从0-1分布,X1,X2.XN是来自X的一个样本,试求参数P的极大似然估计值 记max{x1,x2,x3,...xn}为x1,x2,x3...xn中的最大数,设f(x)=2x-3,g(x)=-3x+ 记min{X1,X2,X3.,Xn}为X1,X2,X3.,Xn,中的最小者,设f（x）=x²+x,g（x）=3 在matlab中 向量X=(x1,x2,x3,...,xn) 怎样求 x1+x2+...+xn ? 令多项式f(x)=0,求出其根为x1,x2,x3,……xn,则该多项式可分解为f(x)=(x-x1)(x-x2)(x-x