回归分析的时候,如果R方较大有90%以上,但是各变量求出的系数置信区间较大

来源：学生作业帮编辑：拍题作业网作业帮分类：数学作业时间：2024/04/19 13:55:55

回归分析的时候,如果R方较大有90%以上,但是各变量求出的系数置信区间较大
例如有个系数16,置信区间10-22,

这个问题描述得不够详细.
　　首先,你采用的是什么数据?如果是时间序列,那么有没有考虑序列的平稳性和协整性?只有协整的序列拿来做简单回归,系数才有意义.如果不协整,即便R方很大,也是为回归,系数没有意义.若是截面数据则另当别论.
　　其次,你说“各个变量”,推断你是用了多元回归.这里,多元回归的变量中全部系数的t检验都通过了吗?如果都通过,那么,这样的置信区间并无不合理之处.至于你觉得置信区间偏大,可能是由于你的变量本身有量纲,或者它相对于被解释变量的数量级偏小.因此,即便乘上系数,其值对被解释变量的值的影响也不大.若只是部分变量的t检验通过,则需要考虑多重共线性的问题.
　　希望能解答你的疑问,祝好.
再问：感谢您的耐心回答。数据不是时间序列，是不同地点的一些各种年度数据，t检验都通过了。我想拿这个模型用于预测，R方可以但是系数的置信区间较大，对于多元回归置信区间的作用我还理解的不是很清楚。我现在拿回归方程式进行预测的话，需不需要考虑到各系数的置信区间？置信区间大会不会影响预测的准确性？
再答：置信区间是根据数据本身的标准差和你所选用的置信度计算得到。因此只要R方足够大，置信区间的大小就对预测结果没有影响。估计你的置信区间较大可能是因为你的数据本身的标准差较大。

回归分析的时候,如果R方较大有90%以上,但是各变量求出的系数置信区间较大用spss做回归分析的时候,直接用原始数据做出来自变量与因变量的系数不能通过t检验,变量间相关系数较大. spss 回归分析二次曲线回归,R比较高,但是二次项系数显著程度能达到0.5 是不是不显著的意思?线性回归,回归系数是显 spss几个变量的相关性分析,得到相关性较大的变量怎么做, SPSS回归分析中Adj R方指的是调整R方吗? 在logistic回归中将所有变量强行进入分析时,虽然大部分变量单因素分析时sig小于0.05但是在回归系数分析中均无意用SPSS17.0算出的标准系数是不是就是回归系数?如果不是那回归分析出的结果图表中哪个值是回归系数? 落球法为什么只适用于测量黏度系数较大的液体回归系数的符号跟什么有关系,跟解释变量个数有关系么难度较大的我国哪里有较大的岩浆岩矿床? 世界上较大的半岛有哪些?