模式识别中训练集和预测集的比例大概是多少?当我训练集识别率较高,但预测集识别率较低,该怎么办~

来源：学生作业帮编辑：拍题作业网作业帮分类：综合作业时间：2024/05/21 17:27:33

你用的什么模型?
原因可能有：
1.训练样本随机化不够－－解决方法：重新随机取样
2.过学习－－如果模型有flexible系数,可以调节这个；如果没有,可以考虑调整参数弱化分类强度,使用boosting
3.选用算法、模型、参数的泛化能力不够,可以使用交叉验证的方法试试泛化能力.
最大的可能性是3
再问：我用的是支持向量机的方法来做的~从哪里可以知道算法、模型、参数的泛化能力不够，又该如何用交叉验证的方法试试泛化能力~O(∩_∩)O谢谢
再答：交叉验证就是把训练集划成若干子集，用其中一部分来训练，另一部分来校验，如果对另一部分的预测准确率不高，则说明泛化能力较低。你可以参考一下别人的经验更换核函数及调整核函数的参数。过拟合（过学习）本身也是造成泛化能力差的原因，可以适当减小惩罚系数和增大松驰因子降低过拟合可能性。另外要注意样本点的分布情况，是不是各类样本个数均衡，如果有偏倚，要注意对样本点较少的类做保护。

在模式识别中贝叶斯分类和欧式距离法的识别率,哪个高?为什么呢? 英语翻译想要那种识别率较高的,翻译比较准确的,乐创译摘王V68和汉王E摘客V800哪个翻译的更好些?还是差不多?本人还你好!我在利用BP神经网络时,我的训练集和预测集的误差都还可以,只是测试集的误差很大,怎么解决? 英语翻译在预测分析中,最基本的预测模型为线性回归方程,针对一些规律性较强的数据,该模型能作出精确的预测,但在实际中,我们在模式识别实验中,matlab环境,已有训练集A,如何利用bagging算法随机选取一些样本组成样本子集?比如从A中随机在经营单位组合分析法中,较高业务增长率较高,但目前市场占有率较低的经营单位是（）. iphone的SIRI英文的识别率好像不高啊! 形容温度较高或较低的词语我孩子的表达能力较弱,怎样有效地训练孩子的口语能力呢训练写作能力我是写小说的,但文笔很差,求有经验的朋友教教我该怎么办. 这句话神马意思锋面一般形成于地面气旋的低压槽中.图中气旋东部偏南风来自较低的纬度,气温较高,当它向北移动时,遇到较高纬度急需王长喜英语预测试卷四级2014.6里面配的强化听力训练mp3