作业帮用重力模型预测交通分布(OD矩阵)
来源：学生作业帮 编辑：拍题作业网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/05/01 23:50:23
用重力模型预测交通分布(OD矩阵)
请问在标定系数时，需要知道阻抗参数，阻抗参数怎么确定？
还有用最小二乘法得到预测函数后，预测年的出行量仍然需要预测年的O(i),D(i),阻抗参数，这三个值怎么得到？是用时间序列预测预测年的O(i),D(i)和阻抗参数吗？
请问在标定系数时，需要知道阻抗参数，阻抗参数怎么确定？
还有用最小二乘法得到预测函数后，预测年的出行量仍然需要预测年的O(i),D(i),阻抗参数，这三个值怎么得到？是用时间序列预测预测年的O(i),D(i)和阻抗参数吗？
答：城市交通需求一般包括客流需求预测及机动车需求预测.客流预测可分为居民出行需求预测、流动人口出行预测、枢纽点出行预测.机动车根据预测的精度可分为小客车、大中客车、货车、摩托车等出行预测.
居民出行需求预测步骤大致分为四个阶段法:即交通生成、交通分布、交通方式划分、交通流分配.
需求预测step1：交通生成
交通生成主要是确定各个交通小区的交通产生吸引量.首先将规划期总人口,根据土地利用性质,主要考试居住用地的大小分摊至各个小区.在得到各个小区的居住人口数的就业岗位数之后,将交通产生吸引量根据出行目的分为基于家工作(HBW)、基于家上学(HBS)、弹性出行(ELA),将三类出行目的的交通生成合并,得到总的交通生成量(即P和A).
需求预测step2：交通分布
在得到各个小区的P和A之后进行交通分布,得到出行OD矩阵,交通分布方法很多,如frator,重力模型等.这个步骤首先需要各个小区的距离矩阵,可在需求预测前期工作中完成,也可采用经验值,重力模型参数选取是至关重要的,可根据生成的各个OD矩阵与距离矩阵得到平均出行距离,以平均出行距离作为控制指标进行调查,使之居民出行在合理的出行范围内.
需求预测step3：交通方式划分
交通方式划分主要考虑出新距离的远近及各个小区之间的出行效用,方式划分的方法主要有logit模型,距离—出行概率模型.也可将这些模型进行合并,模型参数的确定可根据相关城市的资料或经验值确定,使模型适应于该城市,最后得到各个出行方式的比例,将作为主要指标进行控制.
需求预测step4：交通流分配
交通流分配是交通量预测最后一个步骤.需要路网及出行OD距阵.出行OD距阵主要为机动车OD距阵,然后在路网中进行分配,主要方法有全有全无,用户均衡,随机用户均衡等方法.
希望可以帮到你.!
居民出行需求预测步骤大致分为四个阶段法:即交通生成、交通分布、交通方式划分、交通流分配.
需求预测step1：交通生成
交通生成主要是确定各个交通小区的交通产生吸引量.首先将规划期总人口,根据土地利用性质,主要考试居住用地的大小分摊至各个小区.在得到各个小区的居住人口数的就业岗位数之后,将交通产生吸引量根据出行目的分为基于家工作(HBW)、基于家上学(HBS)、弹性出行(ELA),将三类出行目的的交通生成合并,得到总的交通生成量(即P和A).
需求预测step2：交通分布
在得到各个小区的P和A之后进行交通分布,得到出行OD矩阵,交通分布方法很多,如frator,重力模型等.这个步骤首先需要各个小区的距离矩阵,可在需求预测前期工作中完成,也可采用经验值,重力模型参数选取是至关重要的,可根据生成的各个OD矩阵与距离矩阵得到平均出行距离,以平均出行距离作为控制指标进行调查,使之居民出行在合理的出行范围内.
需求预测step3：交通方式划分
交通方式划分主要考虑出新距离的远近及各个小区之间的出行效用,方式划分的方法主要有logit模型,距离—出行概率模型.也可将这些模型进行合并,模型参数的确定可根据相关城市的资料或经验值确定,使模型适应于该城市,最后得到各个出行方式的比例,将作为主要指标进行控制.
需求预测step4：交通流分配
交通流分配是交通量预测最后一个步骤.需要路网及出行OD距阵.出行OD距阵主要为机动车OD距阵,然后在路网中进行分配,主要方法有全有全无,用户均衡,随机用户均衡等方法.
希望可以帮到你.!