神经网络的初始权值和阈值为什么都归一化0到1之间呢

来源：学生作业帮编辑：拍题作业网作业帮分类：数学作业时间：2024/05/19 04:28:32

神经网络的初始权值和阈值为什么都归一化0到1之间呢
或是-1到1,
还有神经网络的收敛只得是什么呢!

因为神经元的传输函数在[0,1]之间区别比较大,如果大于1以后,传输函数值变化不大（导数或斜率就比较小）,不利于反向传播算法的执行.反向传播算法需要用到各个神经元传输函数的梯度信息,当神经元的输入太大时（大于1比如）,相应的该点自变量梯度值就过小,就无法顺利实现权值和阈值的调整）.传输函数比如logsig或tansig,你可以把函数图像画出来,会发现,[-1,1]之间函数图像比较徒,一阶导数（梯度）比较大,如果在这个敬意范围之外,图像就比较平坦,一阶导数（梯度）就接近0了.

BP神经网络中初始权值和阈值的设定神经网络权值和阈值的离线训练程序怎么写什么是神经网络算法的阈值神经网络里的阈值是什么意思神经网络的阈值的作用是什么? matlab神经网络工具包中,使用3层BP神经网络,人工赋予初始权值,如何使权值矩阵中为0的元素不参与训练?因为每次对初 BP神经网络中怎么样归一化 BP神经网络中,如何设定神经元的初始连接权重以及阀值? BP神经网络中初始权值随机生成与给定确定数对最后连接权值有什么不同的影响?最后获得的连接权值会不会改变我的神经网络结果为什么都为1,还有对降水量数据预测的时候输入层和输出层应该怎么定? 传统的火灾探测器,有阈值的,这里的阈值是指的什么呢数字图像处理：阈值分割与边缘检测之间的关系?