envi监督分类后,进行混淆矩阵精度验证,除了总体精度和kappa系数,怎么看各分类的精度大小?

来源：学生作业帮编辑：拍题作业网作业帮分类：数学作业时间：2024/05/23 01:38:04

envi监督分类后,进行混淆矩阵精度验证,除了总体精度和kappa系数,怎么看各分类的精度大小?
监督分类中,平行六面体、马氏距离、最大似然法、最小距离中哪种分类比较好?

如下,还有生产者精度和用户精度
Class Reference Classified Number\x09 Producers Users
Name\x09 Totals\x09 Totals\x09 Correct\x09 Accuracy\x09Accuracy
----------\x09----------\x09 ----------\x09 -------\x09 ---------\x09 -----
Unclassified\x09 0\x09 0\x09 0\x09 ---\x09 ---
forest\x09 3\x09 1\x09 1\x09 33.33%\x09100.00%
grass\x09 5\x09 4\x09 3\x09 60.00%\x09 75.00%
yanshi\x09 22\x09 22\x09 20\x09 90.91%\x09 90.91%
ruotu\x09 9\x09 8\x09 5\x09 55.56%\x09 62.50%
nongzuowu\x09 11\x09 15\x09 10\x09 90.91%\x09 66.67%
river\x09 0\x09 0\x09 0\x09 ---\x09 ---
Totals\x09 50\x09 50\x09 39
Overall Classification Accuracy = 78.00%
生产则精度=正确分类数/某类别总数
用户精度=正确分类数/（正确分类数+错分到某类别总数）
当然是生产则精度和用户精度都大最好
当然是最大似然法最好,马氏距离、最小距离法都是最大似然法的简化.平行管道法也不如最大似然法.

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