设θ;是未知参数α的一个矩估计量,若E（θ）≠α,则θ是α的什么?

求未知参数的矩估计 设总体x的概率密度如下,θ,u是未知参数,跪求步骤 概率论与数理统计的题目,设θ是总体X的未知参数θ的最大似然估计,则α＝2θ+1的最大似然估计是多少? 设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a 的矩估计量和最大似然估计量（见下图 设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为? 181.设总体 的密度函数为 其中 为未知参数.为总体的一个样本,求参数 的极大似然估计量. 随机变量ξ在区间(0,θ)上均匀分布,θ∈(0,+∞)是未知参数,试证明(n+1)min{x1...xn}是θ的无偏估计 设X~b（1,p）,X1,X2,.Xn是来自一个样本,试求参数p的极大似然估计量 设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大 总体的概率密度f(x)=((√Θ)x)^((√Θ)-1),(0≤x≤1)式中,Θ>0,求未知参数Θ矩估计量和矩估计值 设总体X的概率密度（如图）.（1）(x1,x2……xn)是该总体的样本,求参数A的矩估计量.（2）若已知样本值（0.6, 设总体X的概率密度为f（x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量 设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计