随机变量中,E（Xi）与E(X1),E(X2),E(Xn)有什么区别

来源：学生作业帮编辑：拍题作业网作业帮分类：数学作业时间：2024/04/27 15:58:10

随机变量中,E（Xi）与E(X1),E(X2),E(Xn)有什么区别
如图
1.X1,X2,X3.Xn相互独立且均服从标准正态分布N(0,1)
为什么没有E(X1)=E(X2)=E(X3)=E(Xn)=0?
只有E(X1)+E(X2)+E(X3)+.+E(Xn)=0?
2.画黑线处,由对称性得出的E(X1X)=E(XnX）怎么理解?

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E(X1)=E(X2)=E(X3)=E(Xn)=0
这一点问题也没有,肯定是对的.
那个对称性指的是,X1和Xn的地位完全相同,服从相同的分布,把X1的位置换成Xn仍然成立.
再问：如果有E(X1)=E(X2)=E(X3)=E(Xn)=0的话
E（X1X-）为什么不能拆成E(X1)E(X-)?
再答：因为x- =(x1+x2+...xn)/n
这其中包含x1, 所以两者不是独立的，不能这么拆

设随机变量X1,X2...Xn相互独立同分布,服从B（1,p）,则E(Xk∑Xi)=?其中Xk为X1,X2...Xn中的设随机变量序列X1,X2,...Xn独立同分布,且E(Xi)=μ,D(Xi)=σ^2,i=1,2,...,则对任意实数x 已知随机变量X1,X2……Xn相互独立,且每个Xi的期望都是0,方差都是1,令Y=X1+X2+……+Xn,求E(Y^2) 设随机变量X1,X2,...Xn独立同分布,且E(Xi)=μ,D(Xi)=σ^2,i=1,2,...,设x=1/n∑xp 设X1,X2...Xn是独立同分布的正值随机变量.证明E[(X1+...+Xk)/(X1+...Xn)]=k/n,k≤n throw new RuntimeException(e)与e.printStackTrace( )有什么区别? VB中：Picture1.Line (40 * x1 / e,40 * y1 / e)-(40 * x2 / e,40 已知x1x2大于0且x1大于x2比较(e^X1)+(1/e^X1)-(e^x2)-(1/e^x2) 设X1,X2……Xn相互独立,且Xi~N(μ,θ^2),i=1,2,3……n.T=1/n∑i=1 到n Xi^2,则E E e`````` E-business与E-commerce的区别