一个X对应多个Y的matlab曲线拟合

点乘代表对应元素相乘,不是做矩阵乘法.i看你怎么定义了,如果之前有定义或许是个矩阵.默认为复数的那个量再问：这个i指的是复数里的，那又怎么解呢？复数里的i也算是个矩阵吗？再答：就不用管了。如果被乘的只

t=[79.5589.5599.55109.55119.55129.55139.55149.55159.55169.55179.55189.55199.55209.55219.55229.55239.

colorbar?再问：我不是很懂，你教我怎么做再答：http://baike.baidu.com/link?url=evO8hqA-fnhtfZb6wuXCAEesi1_qr1y9ZiCv83_On

直接在FigureProperties里面调节坐标轴的范围就OK了.具体：plot（）或者其他命令打开的figure文件中——Edit——FigureProperties——下面的Xlimits项就可

一般要有具体的函数形式,最简单的是多项式,但这样的模型没有什么物理意义.有了具体函数后可选用一些寻优函数,如fmin系列的fminsearch、fminbnd、fminunc、fmincon等等,求一

clc;clear;x=linspace(0,5,10);ep(1,:)=ones(size(x));fori=1:5ep(i+1,:)=x.^(i)/factorial(i);endy=sum(ep

不清楚你的数据形式,以下的x、y、w是分开的向量clear,clcx=[12312333];y=rand(size(x));w=rand(size(x));j=1;a=zeros(length(uni

从这些点看起来规律貌似是距离原点越远点越少.比如你的点存成了P(x,y),P是1000行2列的点集.可以这样distance=(P(:,1).^2+P(:,2).^2)).^(1/2);figure;

汗.基本格式啊.x=[-8:0.5:8];y=[-8:0.5:8];输入必须是一个标量和正方形的矩阵.

x=fsolve(@(x)-114.4.*(exp(-2.006.*x)-exp(-0.1855.*x))-20,0)再问：谢谢叔叔，还有，就是，看下图：要求求出y=20时的x的两个值。再答：把程序里

你画这个图的时候肯定是用X,Y,Z三个轴的数据,那么可以找Z轴的最大值.具体可以这么做：[zmax,xi_max]=max(z);[zmax,yi_max]=max(zmax);最大值为zmax,对应

t=[0.53exp(1)1.2];ft=t.^5-3./(t.^3)+t.*exp(-t).*sin(t)-97得到：ft=-120.8234145.910051.3375-95.9109

clearall;clc;x=[x1,x2,.,xn];y=[y1,y2,.,yn];%x,y的元素个数相同plot(x,y)

楼上错x=[123456];%定义x=1,2,3,4,5,6y=x.^2+4*x+5%需.*,向量运算再问：哥们，正解！再追问下：R=[Σ（Y-Y')^2]/[Σ（Y-Y'')^2]怎么编写啊？再答：

用scatter吧,散点图.scatter(x,y,10,p,'filled');%x,y是坐标,p是数值,10代表点的大小（可以根据需要改）,filled代表点实心填色.再问：就是说p是和x一样长度

空集Φ是任意子集Y的子集,∴f(Φ)是f(Y)的子集,若f(Φ)=Φ,则A=Φ.若f(Φ)≠Φ,设A是f(Φ)的子集,X=A∩Φ,依题意f(X)=f(Φ)是f(A)∩f(Φ)的子集,f(A)=f(Φ)

它是把x的第一列和y的第一列进行画图,x的第二列和y的第二列进行画图也就是对应列进行绘图!

%{楼主的函数：f(x)=a0+a1*cos(x*w)+b1*sin(x*w)+a2*cos(2*x*w)+b2*sin(2*x*w)+a3*cos(3*x*w)+b3*sin(3*x*w)+a4*c

画等高线的话,假如z矩阵为高度矩阵,则直接[xp,yp]=find(z==max(max(z))),xp,yp就是最高点的行列数.再问：想得到类似这样的结果再答：这个的话，从程序上写，你可以把我的代码

像这个图这样去取点,应该差不多.