x的分布律为p{x=k}=ak 3,k=1,2,3

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/01 04:11:28
设随机变量X的概率分布为P{X=k}=e-1/K!

P(1)E(X)=D(X)=1E(X^2)=2P(X=EX^2)=P(X=2)=1/(2e)如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

1.设随机变量X的分布律为P{X=k}=c/k+1,k=0,1,3,5.试求:(1)常数C;(2)P{x〈3 |x≠3}

k=0p0=ck=1p1=c/2k=3p3=c/4k=5p5=c/6c+c/2+c/4+c/6=1c*(23/12)=1c=12/23k=0p0=12/23k=1p1=6/23(2)P{x〈3|x≠3

C语言二分法解方程,多项式P(x)=a0*x^0+a1*x^1+...+ak*x^k,其中3

本题的一个完整的c程序如下,程序在win-tc下调试通过,结果正确.#include#include#include#includeintn;doublec[16];doubleFunc(double

离散型随机变量X的分布律为 P(X=k)=C*λ^k/k!(k=1,2,.,λ>0为常数)求常数C

C=e^(-lamda)整个是个poisson泊松分布再问:答案是1/(e^λ-1)再答:再答:望采纳再答:看到重新发给你的解答没支个声

设离散型随机变量X与Y独立同分布,分布律为P{X=k}=pk(k=1,2...) (注:k为下标)

第一题看不懂,至于第二题,应选B.X,Y服从正态分布则有:P(Y

设随机变量X的概率分布为P(X=K)=C/K!,(K=0,1,2……),则EX^2=

那个是e^x的泰勒展开式,你应该学过的e^x=1+x+x^2/2!+x^3/3!+……+x^n/n!+……

已知a是抛物线y^2=2px(p>0)上一点,F为抛物线的焦点,准线l与x轴交与点K,已知|AK|=√2|AF|,△AK

[1]过A点做AF'平行与x轴,交准线于F’点,那么由抛物线的定义有|AF|=|AF'|,因为|AK|=√2|AF|,所以有|AK|=√2|AF'|从而在直角△AF'K中cos∠F'AK=√2/2所以

两道随机变量的题.在下列情形下,求其中的未知常数a,已知随机变量X的概率分布为:(1)P{X=k}=(ak)/(n(n+

就用概率和是1来做啊:(1)P{x=1}+P{x=2}+...+P{x=n}=1a*[(1+2+...+n)/(n(n+1))]=1所以a=2(2)P{x=0}+P{x=1}=1a^1+a^2=1所以

设随机变量X的分布列为P(X=k/5)=ak(k=1,2,3,4,5)则a等于多少?

可能答案错了http://wenku.baidu.com/view/64dbbc7f31b765ce050814d5.html第二十二页

设随机变量X的概率颁布为P{x=k}=ak/18,(k=1,2,…,9)

(a/18)(1+2+3+...+8+9)=1所以a=18/45=2/5概率P{x=1或x=4}=P{x=1}+P{x=4}=2/(18*5)+2*8/(18*5)=1/5求概率P{-1≤x<7/2}

设随机变量X的分布律为P{X=k}=aλ

由于∞k=0P{X=k}=1,又eλ=∞k=0λkk!,∴a∞k=0λkk!=aeλ=1∴a=e-λ

设x,y是相互独立同服从几何分布的随机变量,即它们共同的分布率为p(x=k)=pq^(k-1),

解答过程如图,写出Z1,Z2取值与X,Y取值的关系就可计算了.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

随机变量x服从几何分布,其分布律为P(x=k)=p(1-p)^(k-1),k=1,2...,求E(x),D(x),

下面的计算利用幂级数展开式(通过1/(1-x)=∑{k,0,∞}x^k,x∈(-1,1)容易证明):1/(1-x)²=1+2x+3x²+4x³+…=∑{k,0,∞}(k+

设随机变量X的概率分布为P(X=k)=k/15,k=1,2,3,4,5.试求:(1)P(X=1

(1)P(X=1或X=2)=P(X=1)+P(X=2)=1/15+2/15=1/5(2)P(1/2<X<5/2)=P(X=1)+P(X=2)=1/15+2/15=1/5(3)P(1≦X≦2)=P(X=

设随机变量x的分布律为:P(X=k)=λp^k(k=1,2,…),其中λ>0为已知常数,求参数p

你应该知道,∑Px(k)=1吧?则∑Px(k)=λ(p+p^2+……)=λp/(1-p)=1.所以1-p=λp,所以p=1/(λ+1).

设随机变量X的分布律为P(X=k)=a(λ^k)/k!,(k=0,1,2,…),其中λ>0为已知常数.试确定常数a.

sum(f(k),a,b)表示对f(k)进行累加,从a到bsum(P(X=k),0,正无穷)=1(即概率和为1)又因为sum((λ^k)/k!,0,正无穷)=e^λ(由e^x的泰勒级数可知)所以a=e