spss非正态分布检验

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/03/29 22:29:56
SPSS多样本非参数检验,

SNKLSD或者dunett都是基于方差分析的,不适用于非正态的检验,K-W检验如果得到拒绝H0的结果,认为总体分布不同,要进一步确定哪两个总体分布不同,需要使用Nemenyi法检验.这个检验在SPS

用SPSS,独立样本没通过T检验,但是通过了非参数检验,说明什么?

你的数据多少了,一般情况下如果数据量不超过30个,以t检验的结论为主当然你如果非要它显著的话,也可以直接采用非参数检验的结论,也不能说错,因为能够用参数检验的方法都可以采用非参数检验,只不过非参数检验

这SPSS对一组数据进行正态性检验,得到这个图,怎么分析它是否服从正态分布?

一般是以0.05作为界限,这是比较通用的规则.你的数据并不严格服从正态分布,因为Shapiro-Wilkstest的P值为0.017.考虑到Shapiro-Wilkstest有较高的检验效能(相对于其

为什么SPSS检验为正态分布了,可P值还是0呢,这已经是经过对数转换之后的分析了,用的非参数检验.

这个看渐进显著性是拒绝原假设,即不是正态分布的.你可用其他方法啊,比如D检验,W检验,还有偏度和峰度的联合检验,《正态性检验社梁小筠1997年5月第1版》,还有其他适合大样本的数据的检验方法.再问:那

关于SPSS:以1-Sample K-S 命令项检验正态分布,结果怎么看?

单样本K-S检验正态分布的结果,只要看sig值就可以了,当sig值大于0.05,说明你要检验的数据分布和正态分布没有显著差异,即你的数据属于正态分布.那个人误解了原假设和研究假设,在统计中,原假设H0

spss的正态分布检验怎么看sig值 没有写着sih值 谢

最后一个渐近显著性就是sig值,你这是汉化版的,没有显示sig值

SPSS独立样本t检验的样本如何检验其是否符合正态分布?

T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布再问:THX!是我看书不认真,的确只要求方差齐即可。还想请教:如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素,筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别

spss 分析时,如果数据成非正态分布 如何处理数据

第一步是整理数据,首先定义变量,这个不是很难.第二步:分析由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系.所以确定农民收入为因变量,而其他为自变量.通过analyze下面的regression来完成.即把农

两个独立样本t检验,如果样本非正态分布怎么办?用spss

1.通过F检验可以看到方差是否相等,你说的对的,看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算,例如descpritivestatistics3.如果样本数量30以上,可以当作正态分布.如果是小

spss 检验正态分布

选择菜单analyze(分析)——descriptivestatistics——descriptives,弹出descriptives对话框,把分析的变量(X)选入Variable(s)列表框中,点O

有关于使用SPSS检验正态分布的问题

建议你下一个教程看看~有很多专门的教程,里面很详细的.实在不懂的话我QQ教你

我手上现在有excel和SPSS,如何对一组数据检验一下是否符合正态分布呢?

首先我默认你spss比较熟了.操作如下:analyze->descriptive->explore.弹出对话框以后点Plots按钮,勾选Normailityteswithplot选项.再问:这个软件我

spss中如何检验数据是否服从正态分布?

分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了

请问哪位大神知道spss软件里检验数据是否服从正态分布的Kolmogorov-Smirnov(K-S检验)检验的结果怎么

SPSS将其归入非参数检验中,按以下步骤:Analyze>NonparametricTests>LegacyDialogs(低版本SPSS这一步不存在)>1-SampleK-S.可以同时分析四个分布.

使用spss处理数据,已有两列数据,一列为变量,一列为出现的次数,怎样做正态分布检验?

分析下面描述性统计探索正态分布检测检测某一变量变量为数值型.再问:不行啊,可否+qq详谈,如果你真的熟悉的话....再答:其实我说的应该比较明白你这2变量是标识+频数的不符合正态检验条件再问:那我复制

非正态分布数据在SPSS怎样计算均值

变量均值跟它的分布没什么关系的平均值就是所有的数据加起来再除以量

24个观测值的小样本,在spss中使用非参数检验/1样本k-s方法检验么?为什么我的检验结果是符合正态分布,但逐步回归建

SPSS的1样本k-s方法检验的计算不正确,应使用Explore过程进行正态性检验.AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore...再问:那spss中,使用Explore过

SPSS非参数检验,四种情况怎么区分

非参数检验就是在不了解总体的分布情况下的检验方法,这就是区别于t检验的特点.两配对样本t检验:检验一组数据变化前后是否存在差别,此时数据不是独立的,比如说喝减肥茶前后人的体重是否存在明显差别,两组数据

用SPSS做对数正态分布检验,sig值>0.05或

sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-