spss维度相关分析

不用管维度,把不同的人,对变量下的同一个问题的得分,做平均,就代表这个变量了,别的变量也一样,然后平均出来的两个或者多个变量做相关性分析,就行了再问：难道那些文献也都是这么做的？那样的话如果做描述性统

A1和A2之间的相关水平为-0.663,达到了非常显著的水平.B1和B2B3B4之间的相关水平分别是-0.501、-0.616、-0.501,都达到了非常显著的水平.这里是负相关,表示的是当一个变量的

目测应该是想了解消费者对价格、质量、品牌的敏感度是否会对其消费方式造成影响~所以应该做相关~3个自变量都和因变量做相关~spss里用“分析”-“相关”-“双变量”~把4个变量都放进去~就看因变量所在那

相关有很多种,不同相关分析的前提不一样anova的前提是正态和齐方差我替别人做这类的数据分析蛮多的

嗯,在菜单栏点击转换（transform）——计算（compute）里面就可以了

你的借贷应该是两分变量吧,就两个选项,是与否,对吧?收入是具体的值还是区间?两个变量的类型决定了你所能选用的分析方式.你这两个变量类型是不适合做spearman和pearson相关（这适合连续性变量,

心理学里面的量表维度都是用平均分来代替的只有一维的就求总分好几个维度的就分别求每个维度的平均分

这种调查问卷或心理测试很明显要用因子分析,因为这些被访者的回答都只是个表象罢了,其实决定他们怎么回答的是内在的因素,比如人们的自信程度啊等等.用因子分析,分析出这些潜在的变量后,用这些潜在变量做聚类分

看你的目的了你如果只是要看这些自变量之间的相关性,那就这样就可以了.如果你要将自变量进行主成分分析,那相关性高就适合做因子分析如果你要将自变量与因变量构建模型,那自变量的相关性高,说明共线性严重,需要

不用先做效度,然后做个维度的相关就行了直接相加算总分是最简单的再问：我就是想做维度相关性呢，比如说我做第一个维度跟第二个维度的相关性吧，第一个维度里面有7个问题，第二个维度里面有4个问题，难道要做这7

连续型变量用Pearson相关,分类变量Spearman相关第一个表看对应的相关系数-0.098,P值0.002,小于0.05,有统计学意义.说明存在弱的负相关.第二个图就是两个变量的均值与标准差.再

这是一个两个变量之间的相关性分析结果.使用的参数是Pearson指数.Pearsoncorrelation是一个相关系数,它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向.这个数值的绝对值越大越说明两个变量的

囧……为什么我又站在这里给楼上的挑错……纠正一楼的错误,结果显示是默认小数位是3位而已,星号代表了被忽略了的小数位的那些值,双击一下原图就会看见被隐藏的四位以后的数值其他的没问题,两个图都是做出相关分

有没有相关性主要看P值也就是sig.(two-tailed),大于0.05不显著,小于0.05显著,小于0.01极显著.而上表可知,customersatis与brandvalueP值为0.396,与

肯定算啊!因为已经达到了显著性水平,p值小于0.05或0.01.这个说明你的样本比较多.再问：正常来说，r值在0-0.2之间是无相关的，样本多的情况下就可以只看p值来定了是吗？（样本数是256）再答：

这个维度的设置有问题,你应该没做预调查,所以出现了这个错误我经常帮别人做类似的数据分析的

你的问卷是不是包括以下内容：工作总体满意度,然后里面的细分维度——薪酬福利满意度、工作本身满意度、绩效激励满意度、晋升空间满意度等,然后是离职意向.如果是这样,你可以简单用excel先把数据录入,然后

思维度计算方法：Data->Compute->填写TargetVariable(指的是目标值,这里是通过计算得到四个维度的值,然后存在一个变量里,这个变量的变量名就是TargetVariable,一般

每个人的答案必须输入进去另外不是每个部分都是数值的你问卷应该有不少是否的吧?另外你用问卷的答案要做什么?这个最重要.SPSS只是工具诺=-=

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