spss统计结果F值

那时我的影子可谓愚顽.连琴上的那些弦也是单独的,虽然他们在同一的音调中颤动.用一道道目光染黄我幽深的森林.神秘的墙,那儿,无数鲜花不知等了多久　冥冥之中的他无关哈哈

分析----->描述统计,在里面勾选你所需的统计量（百分比,数值）,然后确定.接着在output（结果）里能得到系统自动帮你统计的值.但是你上表所呈现的是作者后期自己修整的,你自己需根据上表模仿套入即

首先得下个SPSS统计软件,我常用的是SPSS13.0,现在16.0都有了,不过网上说的中文版都不靠谱.然后下载安装后,把数据复制粘贴放进去,可以结合有道词典边翻译边使用.熟能生巧

这说明你在执行了一个命令的同时又执行了另外一个命令软件执行命令是需要时间的你一下子执行两个则会出现错误

E0表示乘10的0次方,如果是1.9254E3,则表示1.9254*10的3次方,以此类推

一个点勉强显著,两个点非常显著.去看看SPSS结果里的“数据说明”,里面有详细解释再问：网上找不到SPSS结果的数据说明，你能否提供看看，顺便说一下，我做的是两组数据的秩相关检验再答：自动制图后脚标有

多维尺度用sas去做比较好我替别人做这类的数据分析蛮多的

p=0.014<0.05,按α=0.05水准,可以认为A组和B组疼痛治疗效果有差异.

正如上一位的回答,你的实验设计没有考虑到两个班级本身的成绩是否就存在着差别当然,你可以事先进行说明,两个班级的基础条件和基础成绩是没有显著差别的之后再分别使用不同的教学方法,然后用t检验,结果的解释是

SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.

不同分析方法里面的F值是有些差别的含义的,当然本质上都是属于方差分析的原理.比如就是在方差分析中,可以理解为F值越大,差异越显著,但还是要先看sig的值是否显著,如果sig没有达到显著效果,即使F再大

方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相

晕晕!从你的结果可以看出,你使用的是复回归,就是把所有的自变量选入,不进行向前消元,也不进行向后淘汰,也不进行逐步回归.先不说你的模型不显著,你的这个方法逻辑有错误.（1）被试太少,你8个被试就用回归

第一行是方差齐性的情况,第二行是方差不齐的情况,F的显著性水平为0.000,表明方差不齐,应该看第二行的t检验的结果.t检验的显著性水平为0.000,说明两个群体有显著差异.

看不太明白是要问什么.SPSS基本上是靠鼠标点菜单的操作,有一定统计学基础的人自己看一下,应用应该没什么问题.要是用到编程什么的,自己找本书学学.

参考下百度文库：http://wenku.baidu.com/view/3e70962058fb770bf78a5547.html再问：不是问卷的信度分析啊，QQ方便么？再答：其实我也是初学的，不好意

对实验班和控制班的成绩比较,采用配对t检验是不正确的,因为下面相关分析中可以看出,两个班级之间没有相关性,一般情况下采用配对检验,是针对同样的个体实验前后的比较你这个是实验班和控制班,直接采用独立样本

主要看你原始数据的格式.使用分析-表-设定表.假设格式如下：然后根据上表,即可得到最终的结果.再问：好的，谢谢但为什么我只能拉一个变量？就是以图为例，我只能拉相似性系数，而交叉指数拉不进去了再答：行、

看Sig值都小于0.05,你这个回归模型变量间的线性关系很显著,但是误差肯定是有的,只是你这个模型应该挺小的.我们一般做回归分析,只是说因变量跟自变量之间的关系,并没有因是量跟误差项成线性关系这种说法

多重共线性等多种原因可以导致这个结果你纳入的变量太多了,说明你根本不懂统计就在乱操作我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：你能留一个你的扣扣号给我吗？我们扣聊、、最近处理这个数据真的遇到很多问题，希望你