spss组间检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/01 07:20:33
sig是方差差异是否显著的依据sig.(2-tailed)是总体均值差异是否显著的依据
你的数据不适合使用卡方检验.卡方检验用于2个变量都属于分类变量(例如性别、婚姻状态等,属于定性数据)时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间(色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量)的关系,就
如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问:我是做两种测定方法,得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性,能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能
跟据所有可能的因变量进行估计,建立多元线性回归方程,根据最小二乘原理,求解各系数,但因变量项N多时,解线性方程组会变得相当困难,我们常用高斯消去法与消去变换来求解多元线性方程组比较常用.具体运算比较复
应该是两组独立样本t检验得出来的.
是不是数据没有定义好啊,性别,男女的个案数怎么都是0?你再检查下数据录入有没有问题吧.再问:具体需要检查什么再答:你的052是性别吗?可能是你检验反了,“检验变量”是输入那个连续变量(不是性别),性别
不行,应该是卡方检验.再问:为什么呢?是样本不独立么?卡方是交叉列联表里的卡方,还是非线性的呢?分不清楚谢谢回答~再答:并不是样本不独立,独立样本T检验,适用于一个变量是二分类变量,另一个变量是数值变
选择菜单analyze(分析)——descriptivestatistics——descriptives,弹出descriptives对话框,把分析的变量(X)选入Variable(s)列表框中,点O
别用中文汉化版本的翻译的太差了我替别人做这类的数据分析蛮多的
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
50组数据就没必要去分析方差齐性了再问:SPSS里显示:warningTestofhomogeneityofvariancescannotbeperformedfor单株果重becausetherea
如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row
做个T检验就可以啦
按以下格式录入数据:分组是否发病人数1126122421292221将变量“人数”WeightCasesAnalyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs:将分组放入“
我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig(双侧)应该分别指:t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般
单因素方差分析统计专业研究生工作室为您服务
不是是卡方检验在分析——列连分析先设置三个变量,再对人数变量加权,加权之后才能进行卡方检验,不知道你明白了没有
这里有一个简单的例子,检验变量在这里是生存时间,分组变量是生存结局(用1或者0编码,表示生存组或死亡组).定义组通常用不到,它有时可以帮你更方便的分组用的,比如指定某些点作为截断点.
基本符合的可以做检验normaltest我替别人做这类的数据分析蛮多的
应该是你的你的数据不适合于做卡方检验:卡方检验只用两个变量(行变量和列变量)均为分类变量的数据,例如检查色盲(有/无)是否与性别(男/女)有关.只要行变量和列变量的其中任何一个属于连续型变量,那么卡方