作业帮spss系统聚类冰柱图怎么看
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/01 14:46:26
*代表p再问：能具体说说表格中每个数字的意思吗？比如表中哪个数字代表P值，哪个数字代表样本量等等再答：。。。。55是样本量，0.003是p，你这完全不懂，还是别自己瞎做再问：那1和0.399呢？
只要在1－7个列中,同处一列的就是没有差异,你的表中,左边从9往下一直到12是按平均数从小到大排列的,9、20、16、8、14、13、3之间是没有差异的,9和1以下的都有差异；20、16、8则和6以下
ModelSummary是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好.ANOVA是方差分析,然后F检验Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数
spss分析结果中不是用字母P来表示,而是sig.来表示的
k均值才是动态聚类
看显著性看P值,也就是sig.值,P
就是看p值啊我替别人做这类的数据统计分析蛮多的
主要是看联接!然后在分析!对应起来,一个个无件分析就OK了!本人是搞电气的,自己可以多看看!
这个图看起来有点不直观,建议把线条重新设置一下.给你个例图你就知道如何看了.如果还是不知道的话,请重新发图吧.再问：我知道这个切割法不过想找人帮我分析下对不对还有就是那个虚线怎么变成实线呢再答：图形设
自己下载国标看看吧：GB4728.1～10电气图用图形符号这些标准,里面有符号的详细说明
看sig,再问：那这样的模型可以用吗再答：嗯，有意义的再问：F值感觉很大啊，我参考的文章上面才20几，这个要紧么
1、看组间效应比较,看自变量和协变量有没有显著,2、看修正均数有没有显著,即扣除X的影响后,Y值是否有统计学意义的差异；3、看修正均数的方差分析.协方差主要就是看修正均数,剩下的步骤其实用回归也可以做
图纸不太清楚、不全具体看图时你看一下图例每一个设备都有图例、具体看图时对比一下就可以了这是火灾报警系统图首先看一下设计说明系统图上乘以几就是此设备实际有几个有时系统图不准一般以平面图为准输入输出模块4
KMO检验用于检查变量间的偏相关性一般认为该值大于0.9时效果最佳0.7以上尚可,0.6时效果较差Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵P
连续型变量用Pearson相关,分类变量Spearman相关第一个表看对应的相关系数-0.098,P值0.002,小于0.05,有统计学意义.说明存在弱的负相关.第二个图就是两个变量的均值与标准差.再
显著性水平>0.05说明在现有样本中,自变量对因变量的影响不显著.有时不显著也是一个很重要的结论,说明原来的假设不成立.如果认为不显著的结论有悖相关原理,则可能是数据有问题,建议增加样本数量,或检查数
就lambda系数而言,你的猜测都是对的,第一列“值”给出的就是lambda系数,最后一列渐进sig是对系数进行显著性检验的结果.但从你的问题来看,你在这里采用lambda系数考察不同性别的户籍和工作
你这个表里只有回归系数的信息你所要的相关系数应该在上一个表中R方是确定系数R就是你所说的相关系数了你自己找找看上一个表有没有一个R傎,那就是相关系数了
拓扑结构：传感器---传输线路---主机物理空间：前端---桥架---竖井----机房
你做一下就看到了啊,形状不一样我替别人做这类的数据分析蛮多的