spss正态分布做题
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 23:57:49
你可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐Histogram图
P(Z>a)=1-P(Z
F值在ANOVA表格里LSD的结果看的是显著值(sig.)是不是小于0.05(默认值)
是的,这是t检验的前提
Excel函数Normdist()
analyze->descriptiveandstatistics->exploreplots里选stem-and-leaf,histogram,normalityplotsandtests等等最后结
选择菜单analyze(分析)——descriptivestatistics——descriptives,弹出descriptives对话框,把分析的变量(X)选入Variable(s)列表框中,点O
不符合正太,不能用方差分析可以采用非参数检验统计专业研究生为您服务
建议你下一个教程看看~有很多专门的教程,里面很详细的.实在不懂的话我QQ教你
再答:
分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了
相关分析的结果只是提示作用,0.1-0.2的话意义不是很大了.正态性的话还是要看的,可以不考虑你考虑的话也不会错,对吧
分析下面描述性统计探索正态分布检测检测某一变量变量为数值型.再问:不行啊,可否+qq详谈,如果你真的熟悉的话....再答:其实我说的应该比较明白你这2变量是标识+频数的不符合正态检验条件再问:那我复制
变量均值跟它的分布没什么关系的平均值就是所有的数据加起来再除以量
50分的问题……果然好麻烦的说,因为涉及很多检验没用SPSS做过时序,说Eviews吧打开你要建模的序列,假设是x,点这个变量窗口工具栏里的view-correlogram.这里有几个参数:level
SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐Histogram图).一些常见的分析方法(如t检验、方差分析等)对数据背离正态分布有
在SPSS上,对数正态分布检验只能使用P-P图或Q-Q图.残差图主要看其形状是否有规律,而不仅仅是看其波幅,至于波幅在什么范围并没有一个通用的标准.对于你的数据,数据点基本紧紧地围绕在P-P图的45度
sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-
频数图主要是看图形是否是两头小中间大看是不是正态还是用参数说话.
进行数据变换有对数变换、平方根变换、平方根反正弦,你的看数据应该是平方根反正弦.其实不符合正态性的相关分析,一般不转换数据,一般都进行秩相关.