SPSS校正多因素

如果Y近似正态,可以用线性回归GLM模型：x*c即为交互效应procglm;classc;modely=xcx*crun;---------------------------------------

做不了,你的残差自由度为0你这正交设计要有正交设计表的,不是随便做试验的啊再问：啊，这样啊，晕死了，这正交表有错？别人教材ppt里面的...........你能帮我找张对的么再答：你不求交互啊，那可以

可能因为你的数据不是正态分布,所以用方差分析不准确,不知道你在用方差前是否检测其正态性.因为我看你的数据大多是0,所以很可能不是参数,要用非参数的分析才准确.

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非

用分析---一般线性模型-----单变量再问：我是菜鸟，能具体一点吗？是不是性别做T检验，其他几个因素用单因素方差分析，然后再用多因素方差分析做交互作用啊？

方差分析是处理多个平均数是否相等的一种假设检验方法.根据研究所涉及的因素的多少,方差分析可以分为单因素方差分析和多因素方差分析(包括双因素分析).这是个简单的回答,具体的参见《现代心理与教育统计学》,

有源功率因数校正PFC电路主要有升压型、降压型、升压－－降压型和回扫型等基本电路形式,其中升压型有源PFC电路在一定输出功率下可减小输出电流,减小输出滤波电容的容值和体积,故在电子镇流器中广泛应用.升

PF功率因数,表示输入电流与输入电压的相位差值,也体现无功功耗的大小再问：呃，你的回答比我在网上找的还要简洁，能不能具体点，通俗点再答：通俗的说就PF值低无功功耗大，反之PF值高无功功耗小。好吧说白了

其实校正变量的方法很简单,只要你把要校正的变量和要分析的变量共同纳入方程即可,但是最好在纳入方程前对于自变量能有一个初筛即根据资料的特点和文献复习的情况,只纳入可能有关的,对于初筛p值特别大的最好不要

多因素方差分析是研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响.而协变量是存在于协方差分析中人们往往比较难以控制的因素.举个例子说,用了几种不同的教学方法来给40名学生教英语,另外还知道这40名

你说的协同作用在统计里面叫交互作用,你可以用多因素分析里面选择这个再分析一次,如果交互作用有统计学意义,那就支持了你的想法.还有,你即使交互作用没有统计学意义,你也需要做一个多因素的分析,不能只看单因

我不知道F值是什么,但logsitic分析得出的结果就那几个,B值不是,EXPB也不是,95CI也不是,SX也不是,剩下的就是wald值了.所以F值就是wald值.希望对你有所帮助.

你看的结果不太对,看多元的结果.我经常做数据分析的,我相信你能找到.

就是你说的意思,校正模型是针对整体方差模型检验的结果,并判断整体方差模型是否显著的,因为你现在只有一个自变量,所以校正模型参数跟你的国籍变量参数一致,如果有多个自变量的时候,就会不同的,而且多个自变量

可能是,你选择的控制变量个数只有一个,用单因素方差分析,不需要用多因素方差分析.但更可能是你的观测变量不是定距型及以上变量,软件不接受.选择与变量有关系的因素,通常参考别人的研究经验和自己的经历.

你想怎么调整,请详细介绍你的研究一般多因素方差分析不涉及调整这个概念再问：我可不可以把题目数据里的年龄，和时间分别分为几个水平，然后再用spss的多因素方差分析，如果是这样做，我要怎么弄呢？再答：年龄

没有单因素和多因素的区别,就是研究几个因素你这个就是重复测量方差分析统计专业,为您服务再问：非常感谢！我按照网上的方式进行了检验，以下是我的结果统计检验结果表示，不同处理测量指标的变化趋势是不同的（多

打开SPSS在分析中找均值分析再点击单因素方差分析就可以了

就是P,说明存在显著表2是两两比较,sig再问：http://zhidao.baidu.com/question/1690282184591945388.html?quesup2&oldq=1这也是很

楼上正解,按你描述,应该是两因素方差分析.再问：之前我也是这么想的，但是不是，y123不是y的三个水平，测的东西不一样。确定不是，已考虑过两因素，再答：朋友，解决了吗？没有的话，可以把数据发给我，帮你