spss怎么比较那组差异更显著

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/01 05:44:09
研究某种植物对污染物的去除,分为对照组和实验组,不知道能用spss的哪个功能来检验去除率差异的显著性

进入SPSS→任务栏选分析→比较均值→配对样本T检验→嵌入你要检验的两对数据标签→确定.至于结果,看最后一张表最后一列的Sig.(2-tailed),值>0.05就是没有显著差异,值<0.05就是有显

如何用SPSS计算显著性差异

你怎么联系,熟练spss

用spss做的Duncan多组样本间差异显著性分析,请问以下结果是什么意思

就是因子2比3显著,3比1显著,1比4显著.好好看看书吧,就是可以通过Duncan检验来标字母abcd,表征各因素之间的差异显著性

怎样在SPSS中用卡方检验来进行分组的百分比数据的比较,并由此判断几组数据之间有无显著性差异?

百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问:           &

如何用excel或spss计算下面四组数据的显著性差异,请帮下忙!

把数据输入spss中,如果为独立样本,那么就一列输入组别,定义变量第一组为1,第二组为2,以此类推,第二列输入数据,输入每个数据,这样就可以得到两列数据,然后选择spss中analyze下的compa

spss差异显著性duncan怎么看结果

先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的,看了之后再谈论Duncan的问题吧,我替别人做这类的数据分析很多的再问:大神还是私密你吧

spss差异显著性分析

用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异

spss做独立样本T检测,想问是显著性差异还是差异不显著时说明某一因素对性能有影响?(spss小白)

您好:1.首先要确定测试性能的样本是否符合正态分布;2.符合正态分布的话,继续进行独立样本T检验;3.独立样本体检验的结果显示中,SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第

用SPSS做单因素方差分析,差异显著的组怎么对比分析

是的,需要用多重比较,多重比较的方法随便选哪个,如果方差检验齐性通过选择多重比较中上面的方法,如果方差检验齐性没通过选择多重比较中下面的方法再问:能不能详细说一下多重比较的方法和步骤,多谢多谢~再答:

怎么用SPSS做差异显著性分析?

本人不是学这个专业的,对你的问题不是特别清楚,能否麻烦你再叙述清楚些?你说的三个重复时什么意思呢?你的自变量是什么呢?因变量又是什么呢?它们各自有几个水平呢?

SPSS 如何检验两组数据的显著性差异

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

SPSS分析显著性差异

"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest;如

方差齐性检验不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

SPSS统计分析的显著性问题:为什么说5、2的样本均数有显著差异呢?

品种5、2与品种4、1的样本均数有显著差异.不要理解为是品种5和品种2,而应该理解为品种5或者2与品种4或者1.也即品种5与品种4,品种5与品种1,品种2与品种4,品种2与品种1.over.再问:那为

SPSS里求甲组的身高与乙组的身高是否具有显著性差异.两组样本量不一样.应该怎样检验!别光会说t检验!

录两个变量,一个变量身高,一个变量区别甲组和乙组分析的时候用独立样本T检验,测试变量是身高,分组变量是区别甲乙的那个变量然后执行就可以了相关分析只要按变量录就可以了,身高和爆发力、速度、耐力素质分别作

spss中如何检验两个组独立数据是否具有显著性差异?越详细越好!

不正确,应该输入一起再问:����һ����û̫����

SPSS分析怎么判断差异是否显著?

看sig啊再问:total那行是什么意思?再答:总变异

spss差异显著性分析一实例求解

按你所说的意思.是要比较这组数据的集中趋势和离散趋势吧.如果是资料符从正态分布,则可用均数和标准差表示:若是偏太分布,则要用到中位数、四分位间距,或者几何均数及众数等.而你所给的资料,样本量似乎有点小

急求SPSS回归分析的回归系数为负时如何比较谁的影响更显著

回归系数比较大小是通过绝对值的比较,同时应该看后面的标准化回归系数进行比较影响的大小