spss差异性分析如何判断有差异
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/27 22:52:33
表1和表2用两种方法给出皮尔森相关系数r和P值(Sig)表1:r=1,P=0.945>0.05没有相关性表1:r=1,P=0.200>0.05没有相关性表3用了ANOVA(方差分析)分析显著性P=0.
(1)先看方差方程的Levene检验,里面的sig值都明显大于0.05,可以得出结论样本方差无显著差异,即方差齐了;(2)再看均值议程的t检验,只有食品安全的t检验没有通过.即双侧检验的sig=0.0
非参数检验中的游程检验:单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面
逐步回归分析\x0d在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系.在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预
是否有统计学意义主要看sig如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响.另外logistic回归中Exp(B)值即为OR
如果你做的是多元回归看beta那列数据绝对值越大影响越大正负号是影响的方向
先做相关分析,出表看相关关系analyze-correlate-bivar..选变量中介变量m世界主义倾向这三个变量的回归相关关系y=cx+eM=cx+ey=c`x+bm+e还是用多元线性回归在看自变
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学生E接受能力明显长于其他同学,有的参加过校外培训,有的甚至参加过则参加竞赛,有的则连电脑都从未接触过.从而导致他们在学习不同的内容时就产生了差异.二、学习兴趣的差异.A类生学习兴趣浓厚,爱好广泛,求
看相关系数值和概率sig值,如果sig
图中的F值是算出来的,是组间均方/组内均方的值,越大表示组间的差值越大.实际上方差分析还有一个临界值Fcrit,是根据自由度查表查出来的.F>Fcrit(0.05),就说明组间的差异大到一定程度了,组
你说的意思是交叉分析吧,就是卡方检验交叉列联表分析再问:具体要怎么操作呢再答:在spss分析---表---进去有一项是列联表点进去一个变量放入行变量一个变量放入列变量就可以了
可以建议用eviewseviews做自相关分析、异方差检验还是比较专业的
这个“多组数据的差异性”具体指什么呢?是他们的均值、方差、分布还是别的,如果是上面的三者,excel都能做到.你可以检验他们的均值是否相等,用两独立样本t检验,三组样品可以用方差检验.t值和P值是等价
你这是单侧检验啊,你做的对不对?
简单,采用anlyze---TABLES功能就可以了.原理是先在MultipleResponseSets中合并变量(合并成功后会生成带有“$”新变量),然后采用customtables中找到这个新变量
自变量的地方选入多个变量就可以了.
非参数检验中的游程检验:单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面
看sig啊再问:total那行是什么意思?再答:总变异
SPSS支持EXCEL格式的数据你把EXCEL格式的数据直接复制粘贴到SPSS中去就行了.没有必要再重新输一遍.