spss对问卷效度检验

可用来检验的效度包括：结构效度,相关效度等等,结构效度可用验证性因子分析,还有内容效度等不需要检验!查看原帖

首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的.然后提取因子后,看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷,主因子解释总变异一般若大

对每个所有题项进行因子分析,如果KMO和Bartlett球形检验的结果表明其并不适合做因子分析这说明你的数据有问题,结构效度现在分为两种一种用因子分析的方法,但是这种不咋用了,还有一种是用结构模型验证

这需要看你问卷的具体问题,如果你问卷中包含若干量表,则需要对每一个量表进行效度分析（KMO和巴特利检验及因子分析）,如果你整张问卷就是一张普通的调查问卷的话,对问卷进行整体的效度分析就可以了.

用因子分析,就已经是在检验变量的整体了　　因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系,以较少几个因子反映原资料的大部分信息的统计方法.　　三、因子分析的SPSS过程　　第一步：准备数据文

排序题的信度分析应该是在卡方也检验里面做的,而且也不是叫做信度分析,应该叫一致性检验再问：大侠的说法貌似可行，但能不能具体点？再答：你找一下卡方分析里面做一致性检验的方法讲解就有了

检验效度的主要指标和方法有：表面效度、准则效度、架构效度.1、表面效度（FaceValidity).也称为内容效度或逻辑效度,指的是测量的内容与测量目标之间是否适合,也可以说是指测量所选择的项目是否“

在SPSS中,专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的ReliabilityAnalysis；使用DataReduction之下的Factor模块,可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验

有数据和参考论文吗有的话发到luguoda9you@sina.com我看看如何处理

主要看你的数据类型,如果是称名数据的话,那就用卡方检验,如果是等距数据,那就用方差分析

用SPSS作分析.不知道你的是哪个版本,你的应该是做单因素方差分析,分别设置两个变量,信度,效度（大概这样随便输）,输入数据,找到分析,选择比较均值-单因素ANOVA,因变量-效度,因子-信度,即可得

你这个没必要做结构效度分析信度分析有很多种,不是每种都适合的最多做一下专家评估我经常帮别人做这类的数据统计分析再问：可是我的老师说必须要做信度和效度分析。。我真不知道该怎么做

效度用KMO信度用alpha来测

信度分析在度量里边.分析——度量——可靠性分析.把你的所有的变量选到框框里边,然后看阿尔法值.spss没办法直接做效度分析.你得用因子分析看效度.如果旋转后因子层面分来了,那就是效度不错.同学你玩不玩

效度分为很多,你说的应该是结构效度因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定kmo是必须要看的我经常帮别人做这类的数据分析

结构效度是用因子分析,我替别人做这类的数据分析蛮多的,

首先说你录入数据,保持每个被试一行,另外基本信息分类中标记示范园为1非示范园为2.然后保证你5个维度相互独立（不会互相影响）的条件下分别将五个维度下的项目总分计算出来.（选择transform→com

你这个问卷就不适合做信效度检测的信效度只能是针对李克特量表才有的,换句话说就是计分式量表,比如选项从a到e是表示不同程度的等级计分的,比如从1分到5分,从1分到7分.只有这样的才可以进行信效度分析.

效度的话有很多种效度,因此关于效度的检验方法也不是一种,个人根据情况可以采用不同的方式有区分效度,得分最高和得分最低的人群之间是否有显著差异,这是区分效度校标效度,需要事先有一个校标题目作为参考,比如

你这种情况比较复杂!我觉得很多问卷都是可以用来进行信度和效度的分析关键是你的问题维度设计以及问题结构的设计