spss对4因素3水平实验的方差分析

说实话是不能做分析的数据少但还是和你说下这种数据形式怎么做单因素方差分析吧先设置三个变量重复数工具诱虫量然后知道怎么输了吧!在分析里找均值分析点击最后一个单因素方差分析,把诱虫量变量输入到上面的格中,

1111122213331444212322142341243231343243331234214142423143244413

用正交试验助手做的再问：可以QQ聊吗？我的qq530703936谢谢再答：QQ175616573

spss熟练掌握我可以代分析的再问：麻烦你了我很想知道数据怎么在SPSS中列出，因为我的试验实际上是三因素所以只列出了3列因素，第4列是发芽率，然后3次重复值都是在下面依次列出，可是出来后的结果P值基

正交设计助手软件,可以直接设计并分析.需要我传给你

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

ABC3342122434141313213234432133121413111232344113444131121423332241142114423324314324334121211324214

当然啦,如果按你这么设计的话,误差自由度就是0,很正常.这说明：误差自由度为0,就说明这个设计无法估计误差.如果要估计误差,那就不能考察五个因素,而只能考察4个因素,留出一个因素来做空列,把这个空列作

你这里不是要做相关分析,可能你要做回归分析吧你首先得把相关分析和回归分析的概念弄清楚我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：我做了3因素重复测量方差分析，然后选择影响显著的因素进行了多元回归分析，然后老师

使用L4（2^3）的正交表1.1112.1223.2124.221

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哦我明白了是完全随机1.analysis-generallinearmodal-univeriable2.denpented：x（就数据那个变量名）fixed：因素1因素2接下来还可以做事后检验和简单

以下全属个人看法,首先我认为,楼主对主成分分析还没有一个清楚的认知,导致所给的图形就不是最终判断分析的结果.在多元统计分析中,主成分分析是依靠因子分析的结果来进行的.请饶在下唐突,不过确实,楼主的给因

你想怎么调整,请详细介绍你的研究一般多因素方差分析不涉及调整这个概念再问：我可不可以把题目数据里的年龄，和时间分别分为几个水平，然后再用spss的多因素方差分析，如果是这样做，我要怎么弄呢？再答：年龄

上网搜一下正交设计助手,你把因素和水平输进去,自动给你设计了.以后处理数据也很方便

..A..B..C..1..2..3..1..3..2..2..3..1..2..1..3..3..1..2..3..2..1

L9（3）4正交表是最典型的正交表,可以分成9组的,你可以找一个生物统计之类的书查看一下的.不知道能不能看到图片,其中下标9代表的9个分组,也就是9个试验号,A、B、C、D分别代表各个水平下的4个因素

这个……两因素的正交,用的都是完全试验的设计……也就是说,没有体现正交设计的有点……完全试验也是16次

可以用多因素方差分析,设置不饱和模型,将因素之间的交互作用不考虑,单独分析各个因素对观测变量的显著性在Analyze——GeneralLinearModel——Univate

首先你要确定这三个因素分别是什么第二,找几个有经验、技术的人考虑这4个水平中理论值是什么第三,实际作业中,经常使用的参数是什么（经验）第四,根据最佳经验值和经常使用的参数,计算两者差值,分别较大的值加