spss容差范围

这需要看你问卷的具体问题,如果你问卷中包含若干量表,则需要对每一个量表进行效度分析（KMO和巴特利检验及因子分析）,如果你整张问卷就是一张普通的调查问卷的话,对问卷进行整体的效度分析就可以了.

方差不齐涉及的统计方法主要有t检验和方差分析这两个方法,处理办法如下：1、t检验：SPSS统计软件的Independent-SamplesTTest有方差相等或不相等2个结果,如果两组方差不齐也没关系

如果Y近似正态,可以用线性回归GLM模型：x*c即为交互效应procglm;classc;modely=xcx*crun;---------------------------------------

均数+-1.96*标准差再问：那怎么用spss计算呢？再答：算出来均数标准差不就行了

关于数据分组,统计学上有8条严格的原则.在百度百科上有数据分组的介绍,尽管不详细,但大体意思是对的.http://baike.baidu.com/view/6583529.htm如果你使用SPSS系统

这个方程太复杂了,我的笔记本全速跑了好几分钟也没跑出来,你自己试试吧,可以是我算法不太好.代码如下symsfdD=maple('solve({-1/8*cos(3*f-3*d)+1/16*f^4+1/

在对话框中点击save按钮,弹出对话框中有残差（residual）那一项.

容差范围定义见下图红色框,一般定义为0.1或0.0.2之间.　　当然,如果模型能够收敛,尽量不定义.可以选择第二项——Adjustonlytoremoveoverclosure.能较好的保证收敛.定义

一般都是自己限定置信区间,比如0.05,0.1之类的再用spss检验啊~做均值检验得话,要看数据,有单样本t检验,独立样本t检验,配对样本t检验.

你说的是哪个p值呢,ANOVA里的p值要小于0.05,才说明方程有效.后面的系数,B值对应的P小于0.05说明该系数比较有效.

前两个图是方差分析,关键看F值和sig值.F值很大,且sig值小于0.05,通过了显著性检验,说明回归模型在总体上是显著的.下一个表是残差统计量,有许多关于残差的特征.比如标准化残差,学生氏残差,co

可以建议用eviewseviews做自相关分析、异方差检验还是比较专业的

电负性差0~0.6之间的共价键,一般能称之为非极性键.当然,如果数值在边缘,如0.56,那么将视具体反应来决定它是否算非极性..甲烷里的C-H键算非极性键

不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的

在SPSS上,对数正态分布检验只能使用P-P图或Q-Q图.残差图主要看其形状是否有规律,而不仅仅是看其波幅,至于波幅在什么范围并没有一个通用的标准.对于你的数据,数据点基本紧紧地围绕在P-P图的45度

根据我对你数据的简单分析,你的数据结构不是我事先预想的,可能归为三类：1.种族Ethnicity,2,吸烟标准或数量（SmokingLevel）,3.人数（PeopleValue）若是这样就设置三个变

2秒仪器应该是2C值是16秒以内指标差好像是10秒再问：电子经纬仪竖直角测量的时候指标差的容许范围也是10“吗？

塑模冷却水一般的在冷水4-度左右,冷却池做的不好的冷却水都变成温水了20度左右；要求高的需要加冻水（冷水机出来的）差不多在0度；温度重要但循环才是最重要的,不断把模具高热带走,保持模具恒温才是保证塑件

机械公差h7呢?h指的是基轴制配合,那么7就是指公差等级为IT7级,IT表示国际公差,数字表示公差等级代号.至于h7的公差范围还要根椐它的一个基本尺寸来决定.假如已知公件的一个基本尺寸公差带的代号与公

R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间