spss多个样本分成两组 不同作用下的检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/26 16:03:44
你要提供具体的数值,而不是单纯的一个率,这样是没法计算的我替别人做这类的数据分析蛮多的
我试过了,你所说的不错,我用SPSS算出来也是2.423,结果不一样只有一种解释,就是书中所给出的答案是用人工计算或者其他软件计算的,在小数点方面取舍不一样这在统计教材里出现这种现象是很常见的,小数点
如果对照组和实验组的数据基于相同对象,比如67和165是一个人在餐前和餐后的血糖值,则使用配对样本检验.否则,使用独立样本检验.
sig是方差差异是否显著的依据sig.(2-tailed)是总体均值差异是否显著的依据
2变量分析可以做的有没有相关关系是由数据决定的,不是用统计方法做出来的再问:如果我有很多变量同时分析两两相关关系也是可以的吗?再答:可以的,spss允许的
就是因子2比3显著,3比1显著,1比4显著.好好看看书吧,就是可以通过Duncan检验来标字母abcd,表征各因素之间的差异显著性
是不是数据没有定义好啊,性别,男女的个案数怎么都是0?你再检查下数据录入有没有问题吧.再问:具体需要检查什么再答:你的052是性别吗?可能是你检验反了,“检验变量”是输入那个连续变量(不是性别),性别
第一行结果P(0.001)
不行,应该是卡方检验.再问:为什么呢?是样本不独立么?卡方是交叉列联表里的卡方,还是非线性的呢?分不清楚谢谢回答~再答:并不是样本不独立,独立样本T检验,适用于一个变量是二分类变量,另一个变量是数值变
你看下最后一个表格的sig值是否小于0.05,如果小于说明存在显著差异
t=-.688,df(自由度)=119,P=0.493>0.05,两者之间无差异(即无统计学意义).
做个数据图表.13个指标按各方面给3个标本对应打分.一目了然.把他们当成事物看,就看你怎么去组织得出数据了.
t检验没有要求两个组的样本数量必须相同,不相同的也是一样的做
分组变量就是地区,你在数据里这个变量输入1-7个值,输入的个数是A地分数的个数,2-7也一样.检验变量就是分数,对应分组变量的1-7,对应输入各地区的分数.在非参数的K独立样本检验中,分别输入检验变量
录两个变量,一个变量身高,一个变量区别甲组和乙组分析的时候用独立样本T检验,测试变量是身高,分组变量是区别甲乙的那个变量然后执行就可以了相关分析只要按变量录就可以了,身高和爆发力、速度、耐力素质分别作
并没有重一开始就确定了是15组啊,因为要从1一直往后加,加到15的时候是130,如果再加16的话就136了,而这种情况下会有两个15,所以不行,并没有由此就确定是15组.再从两个人一组开始,2+3+…
这个做多元线性回归好了,其实是二元线性回归,自变量2个A和B,因变量C.一元线性回归方程y=ax+b,系数a>0,y与x正相关,x高时,y高,x低时,y低,a<0相反.二元线性回归方程是y=ax1+b
SPSS的秩和检验没有两两比较,“Mann-WhitneyU检验”是用于两独立样本秩和检验(教科书上写的是:WilcoxonRankSumtest,威尔克逊秩和检验,两者等价),不是用于两两比较的.你
我冒犯地问一句,数据是不是错了.解题方法应该是:(将190加上203的和,再除以1.2,就可以算出样本总量),然后将样本总量乘以0.2就是第三组的数据.数据除以它所占的比重,就是总数.这是打括号那一步