SPSS分析中为什么自由度比样本数量大·
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 02:05:48
_问题描述:在SPSS中做主成成分分析的时候有一步是指标之间的相关性判定,我想知道具体是怎么进行判定的,他的算法、原理是什么?答案1::说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关
说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关性越是高,做主成分分析就越是成功.主成分分析是通过降低空间维度来体现所有变量的特征使得样本点分散程度极大,说得直观一点就是寻找多个变量的
可能因为你的数据不是正态分布,所以用方差分析不准确,不知道你在用方差前是否检测其正态性.因为我看你的数据大多是0,所以很可能不是参数,要用非参数的分析才准确.
你输入的不是原始数据吧,我想你应该是变量选择错误了.或是你选择的变量不对
呵呵你是无尽吗?只有看下你的数据和操作才能知道你的问题到底哪出错了,出现负值肯定是不对的.信度分析的操作步骤(这里是计算内部一致性系数的步骤)应该是:Analyse——Scale——Reliabili
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问:我用的是中文版的SPSS,点击:分析—相关-双变量相关,
SPSS做显著测试正态性检验→统计处理的问题_+可以在我的QQ名称来给你做了一些分析和检查.
正常啊,看你的数据什么样子,如果是无截距,大于1都可能的.你用R2的计算公式手算一下,能找到原因在什么地方.
analyse——generallinearmodel——univariate,选择plot,将要分析的两个要素,自变量,因变量分别ADD到横纵坐标中,就可以做交互作用出散点图.
看你的目的了你如果只是要看这些自变量之间的相关性,那就这样就可以了.如果你要将自变量进行主成分分析,那相关性高就适合做因子分析如果你要将自变量与因变量构建模型,那自变量的相关性高,说明共线性严重,需要
重复的例数不够多再问:重复已经很多了,做了4批,每批16个处理,每个处理重复4次再答:那你肯定操作错误了再问:能不能帮我做一个?
转动总共有三个自由度,球销只有一个方向不能转动,所以有2个自由度.再问:没错,我忽视了销槽是有长度的。谢谢
我大田试验有21个玉米品种,我测得它们根的含Hg量,现在我想分析这些品种的Hg的含量是否达到显著的差异.这个假设本来就有问题,是否存在显著差异至少也得有两组样本才能说这句话,t检验就是检验两个样本君之
做相关分析时,SPSS可自动删除不成对的数据,拿成对的数据去做.不知道你说的自由度是什么再问:也就是说不同组,数据不是一一对应的哈。一些数据多,一些数据少。在各月份下,某些指标有数据,某些数据没有哈。
针对题目要求你计算结构的计算自由度,如果你通过结构的几何构造分析出该结构是几何不变且无多余约束的体系,则计算自由度等于0,其他情况都需要按照公式计算.一般情况下题目都额外需要你分析几何构造.计算自由度
多选题统计的百分比有两种,一种是选择该项的人数/所有总人数,因为一个人可以选择多项,所以加起来的百分比跟100没什么关系;另一种是每项选择的次数/所有选项选择次数之和,这个总和就是百分之百再问:还是不
这个一般是指小数点向右手边移动的位数,比如这个情况,实际值就是68000000.建议你将数据拷到excel里面,然后在单元格选项里面调整数据的格式,就可以看出来了~
你的被试是50个,但是卡方分析不是依据被试数来的,而是依据类别来的,也就是说这50个被试被你分成了10个类别,计算到最后就是9个自由度了.5cells(10%)haveexpectedfrequenc
卡方值(Wald)是卡方检验时计算出来的值,卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较.最简单和最典型的就是2*2列联表的卡方检验.自由度根据你的样本量来决定,自由度=(行数-1)(列数-1).自由度具
alldof(是指你选择单元的所有自由度)包括uy.进行力学分析当然要自由度约束.