spss几列数据想加怎么弄

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 14:10:55
心理学数据统计 spss

这说明你在执行了一个命令的同时又执行了另外一个命令软件执行命令是需要时间的你一下子执行两个则会出现错误

SPSS数据统计分析软件具体怎么用啊?

SPSS软件的特点一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体.从理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大,SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论文件中包含多少个变量,也不论数

请问单因素方差分析spss数据怎么录入

既然是单因素方差分析,那么你的数据组成:123早上0.10.40.5下午0.20.30.6只包含一个因素,就是时间因素,你可以定义早上为1,下午为2,每个时间具有3个重复,那么输入如下1..0.11.

您好,我想问您一个SPSS的问题.我要计算2列数据的平均值,但有缺失值存在,我该怎么操作?

1、不计算缺失值,把有缺失值的变量删掉2在转置中用平均数替代缺失值均可

怎么将excel数据导入spss?

楼主问的问题很……~~~~(>_

有几组数据,怎么画图,用什么软件,比如spss.等

如果是偏图形或工程还是AUTOCAD比较好如果是数据处理那就还是用MATLAB吧

spss数据录入时缺失值怎么处理

录入的时候可以直接省略不录入分析的时候也一般剔除这样的样本.但也有替换的方法,一般有:均值替换法(meanimputation),即用其他个案中该变量观测值的平均数对缺失的数据进行替换,但这种方法会产

SPSS有2列数据怎么计算这3列总的平均数?

好像是没有了的,或者用描述统计分析求出每一列的平均数和样本量,在计算出来就行了

怎么用SPSS分析数据是否符合泊松分布?

输入数据时次数作为一个变量,数量作为一个变量(这个变量其实没用到),然后选择非参数检验——旧对话框——1样本ks检验,打开面板,把次数选择进框框里,然后勾选下方的泊松,就ok了.再问:十分感谢

请问:如何用spss计算表中所有数据(所有行和列)的标准差.

不是很理解你的意思冒昧的问下:你觉得最后有多少个均值和标准差再问:你好!把所有变量当成一个变量,求均值和标准差。再答:那把所有数据弄成一列就是一个变量,然后再做analyze--descriptive

用SPSS处理数据的时候,控制变量怎么弄?是跟自变量一样处理吗?

不知道你为什么将企业性质作为控制变量,是希望得到国企和私企两个回归模型吗?如果这样可以将这个变量分割来做,不需要做控制变量.在多因素方差分析中有控制变量,而在回归分析中没有这个概念,你可以将这个变量一

按列查找对应数据并求和,公式怎么弄?

F2=SUMIF($A$2:$A$6,E2,$B$2:$B$6)

怎样用SPSS 对两组数据进行分析,(两组数据处于同列中),我刚开始接触SPSS,

定量数据的话,再生成一个变量group,第一组为1,、第二组为2,例如X,group111,1222,1123,1321,1234,2321,2222,2333,2然后用两独立样本t检验SPSS操作A

求SPSS大神!怎么计算数据总和啊?

假设需计算总和的变量为X1、X2、X3,总和变量为Y.菜单选择:TransformCompute...在“TargetVariable”中输入:Y,在“NumericExpression”中输入:Su

怎么用SPSS分析这个数据

5等级量表大多数情况下默认是等距数据,用等距数据的处理方法,你需要那数据过来看一下

关于spss 数据分析

如果将各年级间的三个水平分别进行差异检验,这样有意义吗?答:好像没有.因为已经证明,总分在年级间没有显著差异.但可以试一试,方法要改变.总分的年级间比较,用方差分析合适.改成三个水平比较,则适用于卡方

SPSS数据处理,实验中不同时间点的3组平行数据,spss怎么进行数据统计处理?

可以采用单因素方差分析不知道你用的什么版本spss首先输入数据,组别为一列,具体数据为一列分析》均值比较》ANOVA》把组别放到因子框中,把具体数据放到因变量框中》选择里选择描述和方差分析》两两分析选

用spss怎么统计这对数据啊?

是用卡方检验你的数据是一个四格表,如图输入数据,输入三列变量,第一列代表四格表的行(实验对照),第二列代表四格表的列(有效无效),第三列则是对应某行某列的观察频数,比如实验组有效37人.数据录好后,在

用spss分析数据,怎么进行性别分组求解答

问题描述:我要用spss分析大概300个数据资料,要分性别进行统计,我已经对各组分别进行了统计分析了,现在要分性别,我实在不想重答案1::你是说按性别分析吧,SPSS里可以分组分析.data》spli

如何用SPSS对整列数据进行标准化

SPSS数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系,从而使数据具有可比性,可以举个简单的例子,一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较?只有通过数据标准化,都把它们标准到同一个标准时才具有可比