spss中量表各维度间相关系数的计算-搜答案-拍题作业网

从表中我们可以看到,EDI与EDI的相关系数为1（这是显然的,自己跟自己跟定线性相关）,类似的,矩阵对角线位置都是1.其余不相同的两个变量相关系数在-1到1之间,如EDI与HP的相关系数为0.261.

这种事我都用Excel解决==再问：请问怎么解决啊？？再答：把每个项目的数据筛出来然后考到Excel里，剩下的……这里解释太困难了，建议百度一个Excel教程看看，很容易的。再问：好的谢谢你

这个不是一个因素,而是一个维度一般是求平均数即可我替别人做这类的数据分析蛮多的

只用先求出每个量表维度得分,然后再用典则相关求维度之间的相关

对SPSS来说,直接用原始的数据就可以进行因子分析,相关系数矩阵只是其生成结果的一部分,根本用不着先输入相关系数矩阵,再去做因子分析,这样SPSS反而做不出来

嗯,在菜单栏点击转换（transform）——计算（compute）里面就可以了

你说的是一致性系数吧?scale里面就有的,我记得是analysis下拉菜单里.

相关系数绝对值一般在0到1之间,负数代表负相关,正数代表正相关,越接近于0代表相关程度越低；越接近于1或者-1代表相关程度越低.spss软件里面一般是计算出相关系数并且给出相关系数的P值的.相关系数就

没有解决的方法spss因子分析是根据你的数据本身的特点进行分析得出的,从数据上来说它是准确的方法但是有可能它与实际的预设会存在不一致的情况要么就分析下通过因子分析得出的维度,从而找到意义所在要么就重新

给你举个例子吧2*2的表格那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个.然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要

看你的目的了你如果只是要看这些自变量之间的相关性,那就这样就可以了.如果你要将自变量进行主成分分析,那相关性高就适合做因子分析如果你要将自变量与因变量构建模型,那自变量的相关性高,说明共线性严重,需要

试试吧BDACCDDDDEBDDDEEC建议你可以去做个线上的调查移植到线上效果会好很多你可以去搜个叫网题的免费调查平台去看

跟你求各维度的平均值一样,把题目加总除以总题数,或者每个维度的均值乘以题数相加再除以总题数,（维度1×维度数+.）除以总题数.

那要看你要得到什么结果了反向计分的先把结果反过来,很简单,比如说,如果是5点量表,如果某个反向计分题目的得分是1,那么在spss中就输入5-1=4,就是4分,按这个道理把所有反向计分的题目得分都变换一

探索性因子分析应该在一开始的时候就做做了之后再做修改,重做我替别人做这类的数据分析蛮多的

从你的统计结果看,两者均不相关（SIG均大于0.05)但是,你采用方法可能不对,年级、性别都是定序变量,不适合用皮尔森相关系数分析的

定义一个分组变量,分别用1,2,3表示三类激励机制,再定义一个变量,分别用1~15表示题目编号,还有一个变量就是每题的得分.比如12个员工参与了调查,那么你的数据有4列,12*3*15=360行这样的

艾森克中E量表、N量表、P量表、L量表计分规则大致为指定题目中答"是",答中一个得一分,答"否",答中一个得一分,然后把答是和答否的总分相加得到量表的总分.用SPSS进行COMPUTE很复杂,建议用E

不好做,我感觉只能通过回归来预测出选择哪个媒体对于公信力评价的影响大.因为第一个题是属于多选的,按照录入后,可以将其看做多个有一定相关性的自变量而第二个题目的公信力评价是在基于第一个题目多选的基础上评

各维度分平均分；量表总分是各个题目之和