SPSS中的度量.有序.名义

这个有序多分类变量是自变量还是因变量啊?自变量的话看似然比检验,显著的话就不能当作数值型变量,而需要当作分类变量来做,转换成哑变量；因变量的话用multinomiallogistic来做.

有序是指等级分类变量,名义就是不分等级的分类变量,度量就是连续变量再问：那比如说，1="男",2="女"属于名义变量，共事年限，1=“一年以下”；2="2-5年”3="5年以上"属于有序？这样理解对不

当然结果不一样的,因为你放入一个自变量系统会认为只有这一个变量在发生影响.当你一次放入多个自变量时,由于多个自变量之间还有一定的相互关联,系统会在综合计算多个变量的影响后得出回归系数.至于你以那个为准

看p值,就整体而言认为你的组与组之间的因变量的总体均值向量有差异.就是你的组与组的均值不同.ppv课学习网站.再问：那请问Pillai的跟踪Wilks的LambdaHotelling的跟踪Roy的最大

SPSS里的测量尺度分3种：第一种：定类变量Nominal,举例性别职业等,只能区分类别,不能比较大小,变量值不能进行加减等运算；第二种：定序变量Ordinal,举例满意度、学历等,具有分类和排序功能

不同分析方法里面的F值是有些差别的含义的,当然本质上都是属于方差分析的原理.比如就是在方差分析中,可以理解为F值越大,差异越显著,但还是要先看sig的值是否显著,如果sig没有达到显著效果,即使F再大

则代表截距,对应是变量的代表回归系数.负相关时可以是负数答案2：：B值是指回归系数和截距,左边对应的是constant（常数）则代表截距,即y=b+b1x1+b2x2.中的常数b:::::::::::

Logisticregression啥时候讨论过R方,只听过近似的Cox系数,一般都是讨论AIC值的,或者看你的Deviance,因为AIC的取值就是Deviance与自由度权衡后得出的值,服从卡方分

做有序回归,不是去看R2,没用的coxandsnell是伪R2,已经不是你理解的R2了我经常帮别人做这类的数据统计分析再问：那应该看哪个呢？可不可以说一下这三个表分别表示什么意思呢？

不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的

M也有可能是平均值,是指一列（一个variable）的平均值SD当然就是标准差T指的T检验的检验值P我就不知道是啥了

从你的统计结果看,两者均不相关（SIG均大于0.05)但是,你采用方法可能不对,年级、性别都是定序变量,不适合用皮尔森相关系数分析的

D.非参数检验

比如说食物(面食)进入身体后,先与唾液(淀粉酶)经过初步的分解,再在胃里通过胃酸和胆汁的进一步分解后成为葡萄糖以及各种人体所需的必须氨基酸等；然后各自进入自己的代谢路径,并通过这样的循环来维持人体的稳

举个简单的例子,有序的话：ABC,CBA算两种不同的方式,无序只算一种.一般排列即包含序列的不同,组合不考虑顺序的变化.

个案一般用case来表示.如果不是个案研究的话,定量研究中的个案就是指你所调查的个体,一个被调查对象可以称为一个个案,然后围绕这个个案你可以根据自己的调查要求设计不同的调查变量,即所谓的调查问题.sp

不是是卡方检验在分析——列连分析先设置三个变量,再对人数变量加权,加权之后才能进行卡方检验,不知道你明白了没有

解题思路：有序与无序政治参与的区别解题过程：有序的政治参与无序的政治参与的区别。（1）是否遵循法律、规则、程序参与民主选举、民主决策、民主管理、民主监督。（2）是否依法行使政治权利，履行政治性义务。（

这里的度量是向量的内积(Aa,Ab)=(Aa)^T(Ab)=a^TA^TAb=a^Tb=(a,b)即a,b经正交变换后的内积与变换前相同所以向量的长度保持不变

5印6印7印8印,呵呵我家专业铸锅地