spss 比较两组程度

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 10:30:08
SPSS菜鸟,想分析两组数据的相关性,..看不太懂

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

溶解程度(溶液的溶解程度比较)

解题思路:见解答过程。解题过程:解析:这是一个信息给予题,在初中我们认为盐和盐的反应一定要两者均为可溶,但事实上这个看法不全面。如本题中所描述的,NaCl溶液中加入AgNO3溶液后,首先生成白色AgC

尊敬的SPSS王子,如何用spss进行秩和检验的两两比较和卡方检验的两两比较呢?

秩和检验是非参数检验,在SPSS里,选analysis-----非参数检验-----两独立样本非参数检验----将观察变量放到varaible中,分组变量放到group中,ok就可以了.卡方检验,首先

两组变量怎么用SPSS来方差分析

你是不是定义变量的时候没有定义分组变量?单独拟订一个分组的变量.在分析时候把该变量放入Groupingvariables里面即可.打开spss后,进入VariableView,就可以定义变量了.你可以

用spss分析,实验组和对照组住院天数的比较用哪种检验?

应该是两组独立样本t检验得出来的.

spss重复测量方差分析,为什么做不了两两比较?

这个是要用syntax做的,具体语句我不记得了,不过我记得同一个问题百度知道里面是有人给出了答案的

SPSS 如何检验两组数据的显著性差异

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

spss计算两组数据间的p值

要看数据分布形态了,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:嗯嗯,多谢了,能不能发点spss13的使用说明

Spss中LSD是什么意思?进行单因素方差分析两两比较是,出现LSD和Bonferroni两组数据,该看哪一组?

SSPS软件对LSD和Bonferroni的解释如下:•LSD.Usestteststoperformallpairwisecomparisonsbetweengroupmeans.Noa

怎样用spss实现两组数据的相关性分析?

你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.

spss

不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的

怎样用SPSS 对两组数据进行分析,(两组数据处于同列中),我刚开始接触SPSS,

定量数据的话,再生成一个变量group,第一组为1,、第二组为2,例如X,group111,1222,1123,1321,1234,2321,2222,2333,2然后用两独立样本t检验SPSS操作A

,关于使用SPSS做了一个试验,分为两组,一组正常人,一组患病从这些实验者血液中提取出了50多种化合物做比较,想知道是哪

激活Statistics菜单选DataReduction的Factor...命令项,弹出FactorAnalysis对话框.在对话框左侧的变量列表中选变量X1至X7,点击Ø钮使之进入Va

SPSS数据处理问题我这有两组数据 想拟合一下线性方程,然后比较两条方程有没有相关性,

这是两个不同的问题,你的问题本身是矛盾的.拟合线性方程,至少是两个变量,一个自变量,别一个因变量,才能回归出一个方程.而您又要比较两条方程,这是不可能的.是一个矛盾问题.第二,您可能想看二者的相关性,

使用SPSS进行秩和检验,总体多个样本用Kruskal-Wallis检验,两两比较时使用什么?可以用Mann-Whitn

SPSS的秩和检验没有两两比较,“Mann-WhitneyU检验”是用于两独立样本秩和检验(教科书上写的是:WilcoxonRankSumtest,威尔克逊秩和检验,两者等价),不是用于两两比较的.你

spss 回归分析二次曲线回归,R比较高,但是二次项系数显著程度能达到0.5 是不是不显著的意思?线性回归,回归系数是显

不能拒绝二次adm项系数为0的假设所以不显著你可以看看二次回归和一次回归R方的差异如果不大说明一次v即可.再问:但是R^2很大啊。。。再答:一次和二次的R方差异是多少?再问:相差不大。。。

要研究数据组A对数据组B的影响程度大小,应用什么模型研究?用SPSS的什么分析方法?

影响力大小分析,没有这样的说法.你的意思我明白,我以为是从如下的分析中可以得出你较为满意的结论.1.两者之间的相关分析,相关系数大,说明二者高度相关.2.建立以创新能力相关数据为因变量,高校研发能力相