spss t 检验非正态分布怎么办?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 11:06:47
基于matlab的数据正态分布检验

你是用什么检验的matlab有jbtest和kstest的函数据我所知ks检验是利用累计分布去测试是否符合某个分布的你这里的所谓ks分布5条gauss曲线是怎么来的?貌似曲线本身是多峰gauss曲线再

为什么SPSS检验为正态分布了,可P值还是0呢,这已经是经过对数转换之后的分析了,用的非参数检验.

这个看渐进显著性是拒绝原假设,即不是正态分布的.你可用其他方法啊,比如D检验,W检验,还有偏度和峰度的联合检验,《正态性检验社梁小筠1997年5月第1版》,还有其他适合大样本的数据的检验方法.再问:那

正态分布

解题思路:关于高考解题过程:你好,正态分布是人教A版的一个高考考点,但是,北京高考会不会出现关于正态分布的题目,那就难说,所以既然是考点,就必须弄清楚。不过,正态分布这个考点比较简单,也好学。最终答案

求问以下非正态分布,多样本秩和检验结果有无统计学意义,如何判断.

子集1:G2子集2:N2,G1,SS,SLE子集3:G1,SS,SLE,G,N1子集4:G0结论:子集内无统计学意义,子集间有统计学意义.即:G2与所有均有统计学意义;N2与G2,G,N1,G0均有统

SPSS独立样本t检验的样本如何检验其是否符合正态分布?

T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布再问:THX!是我看书不认真,的确只要求方差齐即可。还想请教:如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素,筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别

两个独立样本t检验,如果样本非正态分布怎么办?用spss

1.通过F检验可以看到方差是否相等,你说的对的,看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算,例如descpritivestatistics3.如果样本数量30以上,可以当作正态分布.如果是小

spss 检验正态分布

选择菜单analyze(分析)——descriptivestatistics——descriptives,弹出descriptives对话框,把分析的变量(X)选入Variable(s)列表框中,点O

两组样本不符合正态分布,T检验做不了,怎么做检验?求助!

符号秩和检验就行analyse---nonparametrictest--2independentsamplesWald-Wolfowitz游程检验也行自己选一个非参的就行里面有个testtype就是

有关于使用SPSS检验正态分布的问题

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如何用matlab作正态分布的检验?

a=[];figure(1);hist(a);%作频数直方图figure(2);normplot(a);%分布的正态性检验[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(a

spss中如何检验数据是否服从正态分布?

分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了

多元正态分布如何检验?

1方法  性质1:设X是一个随机变量,其分布函数为F(x),则Y=F(X)服从在〔0,1〕的均匀分布.  性质2:设X1,K,Xn是某个分布的一个简单样本,其分布函数为F(x),由性质1可知,在概率意

24个观测值的小样本,在spss中使用非参数检验/1样本k-s方法检验么?为什么我的检验结果是符合正态分布,但逐步回归建

SPSS的1样本k-s方法检验的计算不正确,应使用Explore过程进行正态性检验.AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore...再问:那spss中,使用Explore过

用SPSS做对数正态分布检验,sig值>0.05或

sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-

EVIEWS 如何检验是否服从标准正态分布

打开数据序列,在series窗口中依次点击view-descriptivestatistics&tests-histogramandstats出现的窗口右侧最下面有Jarque-Bera统计量和其对应

正态分布中,期望已知,求方差的各种检验?

若期望u已知,利用(Xi-u)/&(方差)是标准正太的性质,那么它的平方属于塌方分布,在显著性水平条件下.即可找出其拒绝域!

对3组方差不齐(非正态分布)的数据进行均数比较,能用单因素方差分析么?目前用了Kruskal-Wallis检验

秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问:不好意思,能稍具体么,怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....

eviews进行残差正态性检验两种方式正态分布怎么不一样?

你回归后要保存为新的残差序列,然后在做正态检验,不能直接用原始的”resid"序列直接正态检验,这样当然和在回归页面上做不一样