simulink傅里叶变换周期信号

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 09:43:20
Mathematica中傅里叶变换问题

我似乎记得听老师说过,傅里叶变换的形式可以有多种,只要正变换和逆变换前面的系数乘起来等于1/2π.我估计那软件用的是,两个变换前面的系数都是1/(√(2π)).我书上的形式,就是两个变换的系数都是根号

simulink 模块

Gain模块,把它仿小就这个样子

离散信号/周期信号/非周期信号三者的傅里叶变换的区别

离散信号的傅里叶变换是周期的函数;周期信号的傅里叶变换是离散的频谱(有限值);非周期信号的傅里叶变换是连续频谱.某一个域离散不离散映射到另外一个域就是周期与非周期!公式就不写了,看看信号与线性系统都应

什么是simulink动态模型

其实simulink里也可以搞静态模型,写代码的模型也可以搞出动态模型.simulink里也可以写代码.命令窗口中也可以设定simulink模型的某些特性.所以并不是只有simulink才是动态.一个

matlab的傅里叶变换.

很遗憾,都不是.(我不会叫你去看书的,因为你看了我的回答后会自己会去看书的...)FFT是一种快速算法,它是DFT(离散傅里叶变换)的快速算法而已.它并不是一种严格数学上的变换.(但是它有严格的数学定

matlab离散傅里叶变换

N=128;w=8*pi/N;n=0:N-1;x=exp(-n*w/16).*sin(n*w);k=linspace(-8,8,100);fort=1:length(k)X(t)=sum(x.*(ex

Simulink Scheme是什么意思

你还没翻译完啊.慢!Simulink是MATLAB里的吧Scheme是计划随便翻翻就好了,不用那么较真的张绍杰要求没那么严的~你怎么这么小气,分数都不给,难怪没人来答了.

如图所示,周期信号的傅里叶级数的振幅谱是Fn,是有限值,而周期信号的傅里叶变换的振幅谱是冲击函数的集合.我不能理解的是,

楼主你要去看一下冲激函数的定义.冲激函数在某个点的值为无限大,在其他地方都为0.如果整个范围上做积分的话,所得的值是一个有限值.比如单位冲激函数,从负无穷到正无穷上的积分为1.这也是冲激函数的一种定义

傅里叶变换的意义

您对于傅里叶变换恐怕并不十分理解\x0d傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信

matlab 序列的傅里叶变换

fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);subplot(711)plot(x);title('f1(100H

matlab傅里叶变换

很遗憾,都不是.(我不会叫你去看书的,因为你看了我的回答后会自己会去看书的...)FFT是一种快速算法,它是DFT(离散傅里叶变换)的快速算法而已.它并不是一种严格数学上的变换.(但是它有严格的数学定

MATLAB/SIMULINK问题

好像没有啊,要在simulink里,搭一个,参数按你设计的调整

离散傅里叶变换与连续傅里叶变换的区别?

连续傅里叶变换:信号是连续的,对于周期信号得到连续谱,对于非周期信号得到离散谱.离散傅里叶变换:信号是离散的,频谱也是离散的,非常适合用计算机进行分析计算.

matlab对周期信号做傅里叶变换

在“f=(0:(length(y)-1))*fs/length(y);”后面插入一句代码“f=fftshift(f,2)-fs/2;”在fft变换后,必须做fftshift计算,不然是不对的.另外,f

将周期信号展开成傅里叶级数和进行傅里叶变换有什么区别,他们求出的式子用图像表示怎么好像是一样的?

形状是一样的,但是一个是冲击序列,周期函数的FT由一系列δ函数组成画成图一个是点点一个是箭头~

Matlab Simulink操作

 不确定图片能否显示,简单说明一下用到的模块及来源:1、Sources:Sin Wave;2、Continuous:Transfer Fcn 和 Ze

信号与系统傅里叶变换的傅里叶变换是什么?

sinc函数是很特殊的函数,一般是区间函数的傅立叶变换,如F(x)=1,-a再问:其实我知道怎么做,只不过同学一定认为要套用周期信号傅里叶级数系数的公式做。我被她逼得没办法才问的。谢谢!

周期信号的傅里叶变换为什么不能用单周期的时移特性分别傅里叶变换再线性叠加求得?

没什么不对,但你得证明这样叠加起来的那个形式等价于冲激序列.

信号与系统中周期梯形波怎么求傅里叶变换?

如果是周期信号就是按傅里叶级数展开,而不是傅里叶变换.要根据波形图写出f(t)的数学解析式,然后套公式.

傅里叶变换在分析复杂周期信号频率中的意义

傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信号的加权应该都是零——但有密度上的差别,