面板数据 随机效应 Prob > chi2
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 03:08:03
样本量是99,看第7行的:Totalpool(balanced)observations:99就知道了.一般来说样本量=时间×个体.另外,楼上那位兄台是在拉生意,不要搭理他
非参数检验中的游程检验:单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面
很简单,用EVIEWS先对回归方程做混合模型求解,在结果中有一项Sumsquaredresid(在结果的下面,R平方值的旁边),这个就是残差平方和,这个值就是S3;然后在用变截距模型求解,得出S3,最
面板数据回归分析还是面板数据聚类?面板数据聚类倒是很少听说再问:就是面板数据的聚类,网上只有理论方法,没有具体的操作方法,能不能帮帮忙啊再答:把理论方法的链接发来看看
面板数据确定采用固定效应还是随机效应需要做hausmantest(豪斯曼检验).先对面板数据做随机性检验,在结果窗口的PROC菜单下选择hausmantest就可以了,检验的原假设是应该采用随机效应,
=int(rand()*11+10)*10
PROB小于0.05,说明没有单位根,数列是平稳数列.但是你的数据只有八个,太少了.再问:请问P值是看ADF-FisherChi-square的,还是ADF-ChoiZ-stat的?老师让研究苏州物流
结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值.3-5行表示模型的拟合优度,分别为withi
p=0就是fe,你的p是0.088的话要看你用1%,5%还是10%了,1和5的就用re,10就用fe
高铁梅的计量经济学有具体操作方法不会的话我可以帮你操作再问:我用eviews做的,我看了好多试验,应用教程之类的,书里差不多都说到面板数据要用Hausman检验来判断选择固定效应模型或随机效应模型,然
创建一般的数据,楼主应该很熟练了对于面板数据,在创建工作表中要选择balancepanel输入相应的数据类型和年份起止日子,和面板数量.最后点击ok就可以了其他操作,你应该很熟练了就不多说了怎么转换排
不是不行,而是应该在通过poolgenr来生成,新变量后面要加个问好才行,例如,打开面板数据变量y,进入Pool窗口界面,点击poolgenr,在窗口中输入dy?=d(y?),其他转换类似的
个体的均值A的均值=AVERAGEIF(A:A,"A",C:C)B的均值=AVERAGEIF(A:A,"B",C:C)C的均值=AVERAGEIF(A:A,"C",C:C)标准差暂时不会做
只使用SUBTOTAL,然后加上筛选,这样对“个体”列的筛选会自动在SUBTOTAL计算出来,SUBTOTAL函数会不计算隐藏的单元格中的数值.
是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.再问:就是说我的序列单位根检验已经是平稳的了就不用协整检验了?可是协整
ysortday:egena=mean(code)应该如此.
字符型数据在stata里可以用destring命令变成数值型但要注意在destring之前,变量所有观察值都不含有字符,如空格啊,标点符号啊,斜杠等等所以最好在EXCEL里筛选一下,把有字符格式的观测
面板数据貌似不容易造成自相关,但异方差还是经常存在的啊.做了回归以后再检验,不记得有什么问题啊,你再试试吧异方差是在回归后结果窗口上,view-residualtest里面怀特检验自相关就看dw统计量
我在面板数据pool里面生成的system里的联立方程模型是针对截面方程的联立.我的解决方法是:可以把面板数据放在group里面,在建立workfile时,选择unstructured/undated