问卷指标如何用熵值法计算权重

有两种方法：比如选择1/x作为权数,首先生成权数,GENRW1=1/X第一种：在命令窗口输入如下形式LS(W=W1)YCX,W1就是你所要选择的权数第二种：在方程窗口中单击“Estimation”——

这个能满足你的要求B1下班时间A1上班时间=HOUR(B1-A1)+(MINUTE(B1-A1)/60)再问：我按以下方法操作：B1下班时间A1上班时间=HOUR(B1-A1)+(MINUTE(B1-

利用其中的公式工具里面不同的函数代表不同的运算方法

首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的.然后提取因子后,看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷,主因子解释总变异一般若大

在表因子变量解释贡献率（Total Variance Explained）中,看各个主因子的方差贡献率（Initial Eigenvalues栏下的% of&n

有求和法求根法等比较好算的是求根法先把各行的值相乘（即是u11~u25行各行相乘)得到一列值,这列值可以看做是u11~u25各因素的权重比列（自权重值占总权重值的比例,它们不是全都小于1的是不规范的）

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加权平均即可,欢迎追问再问：不用数据标准化？再答：不需要，你问卷得出的数值是基于同一标准的就不用，比如同为百分比或者同为数值。再问：因为有些指标下的各影响因素具有不同的量纲，数量级和变化幅度，需进行标

你可以将题目设置为5点量表,分值为1,2,3,4,5.之后利用因子分析来查看问卷的维度.如果如你假设,1,2,3,4题目属于一个维度,那么你可以将这个维度各题项加总,得到一个新的变量,比如命名为TOT

股票指数虽说是代表整个市场走向的晴雨表,但往往只挑选了一些样本公司的股票进行计算,且在计算时,由于其中的某只或某几只股票价格高、数量大,占的权重大,从而这几只股票的价格变动对股指的最后计算结果影响大.

SPSS中多选题的录入及统计分析多选题,就是说一个题目可以有多个答案.在录入的时候有两种选择.下来举例说明：Q1你经常使用的搜索引擎是哪几个?1百度2Google3雅虎4其他假设有5个被访者,分别选择

权重不是怎么计算,你要问得更具体点,权重是人来定的,表示某些类型相同的东西各自的重要程度,你说的例子,并没有说清楚到底要计算什么权重,你只是给了各个路口的发案率,但具体要定什么东西的权重没有说清楚,下

确定测评要素权重系数的方法www.cqjob.com2009-2-14（2）计算各元素在判断矩阵中的权重计算各元素的权重需要求解判断矩阵的特征根,然后求出相应于最大特征根?max的特征向量,这一向量即

你想要的是确定权重的方法.可以推荐你去知网上下载一些综合评价方面的书籍.1、郭亚军提出的g1法可以确定指标权重,而且排除了ahp方法中还需要确定一致性的劣势2、群决策理论亦可以应用到确定指标权重中去.

spss做或者excel做都可以,交叉表,频次表就可以解决你所有问题了

5、为了便于计算和比较,指标权重一般都为5%的倍数,最小为5%,太小就无意义了.设立指标权重的方法有“简单排序编码法（人为赋编码值,过于简单主观）、倍数环比法（需要有历史数据的支撑）、优序对比法（比较

以下方法均为定量方法,基于对专家或被研究者的问卷调查数据：1、层次分析法：这个最专业,具体你上网查,有专门的软件可以辅助分析.2、专家估测法,类似于德尔菲法.操作过程比较复杂,也可以简单的取各专家的平

根据AHP的步骤,建立层次分析模型,然后可以利用yaahp软件进行计算,非常方便

权重系数在数学上,为了显示若干量数在总量中所具有的重要程度,分别给予不同的比例系数,这就是加权.加权的指派系数就是权数,又称权重、权值.权数分为两种,即自重权数与加重权数.权重系数是表示某一指标项在指

可以你有数据的话可以帮你做因子分析再问：请问做回归分析可以吗？我怎么把数据给你？