量表题缺失值spss处理

额这个问题我不知道诶.不好意思

多选题目前spss只提供频数分析,时间可以按照时间序列进行,把多选题进行计分求总吧,我经常做数据

直接打开,在variableveiw输入变量名称,变量类型,在dataveiw输入数据,加权是在里面有菜单直接可以用的,就像在excel一样,变量可分为称名数据,顺序数据,等距数据,比率数据,可以从是

删除缺失值过多的变量?不是写好了吗?想写怎么样的宏?达到什么样的目的?再问：这个问题已经被老师解决了哈~我还想问下在SAS中怎么用宏语言来编写替换字符型缺失值的程序呢？对于字符型缺失值得替换，是用众数

录入的时候可以直接省略不录入分析的时候也一般剔除这样的样本.但也有替换的方法,一般有：均值替换法(meanimputation),即用其他个案中该变量观测值的平均数对缺失的数据进行替换,但这种方法会产

都要进行分析!你进行探索性因素分析的同时还要进行验证性因素分析!信度分析可以从重测信度,分半信度,内部一致性信度入手!效度,只能从构想效度入手了!你没做效标,就没法从效标入手!

用典型相关分析即可

这个容易,被调查者添了几,你在就SPSS中录入几就是了.比如15题,有人选了9,你在就SPSS中录入9.题目是这样的,一个题目就是一个变量,比如第15题,可以取名为health(健康）.建立了变量,就

为什么要将缺失值替换为0?这样分析不是很不保险么?这里倒是有缺失值插补调整的几种方法可以参考.1、你首先需要定义你数据中的缺失值：SPSS的窗口有两个视窗,数据视窗和变量视窗,你在变量视窗中,可以看到

请LZ在SPSS上方寻找Analyze选项-Frequencies(频数分析法)-把要计算的数据点入VARIABLE(S):内,在STATISTICS里选择MEAN和Std.deviation两个选项

为什么要改数据?把各题回答相同、乱答回答矛盾的被试删除,再重新算信度

第一步：建立数据1.打开SPSS2.在左下角点”variableview”3.在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”4.从第

告诉我邮箱吧,我发你,不过是汉化版的,不是非常清晰,但是能用,是17.0的.最近做毕业论文也刚好在分析里克特量表~

用Compute过程,计算出每人的各项得分和总分,然后用VisualBander菜单进行分组,最后进行相应分析

应该是指变量的先验分布吧,也就是假设原本的变量所服从的分布.通过指定先验分布的参数从而获得隐藏变量也就是缺失值的条件分布,然后通过E步和M步进行迭代从而获得缺失值的估计值应该不是指填补后的分布,因为迭

先通过computevariables功能,计算三类制度的总得分,然后对得到的三个分数求描述性统计.看样子你的问卷是可以做信效度分析的,你也可以建结构方程模型再问：���computevariable

在用spss作图时,特别是饼图,如何不显示缺失值.这个问题除了1楼的做法.还可以直接在图上面单击,那样可以去掉缺失值,还能把一些不要的自变量也去掉,另外还可以更改颜色,字体,是否在图中显示数值或百分值

定义一个分组变量,分别用1,2,3表示三类激励机制,再定义一个变量,分别用1~15表示题目编号,还有一个变量就是每题的得分.比如12个员工参与了调查,那么你的数据有4列,12*3*15=360行这样的

你选择的因变量是不是只用一个值,要么都是1,要么都是0,你检查下

为什么要将缺失值替换为0?这样分析不是很不保险么?这里倒是有缺失值插补调整的几种方法可以参考.1、你首先需要定义你数据中的缺失值：SPSS的窗口有两个视窗,数据视窗和变量视窗,你在变量视窗中,可以看到