配对样本中P值怎么求

T为负值表示前面一组样本的均值低于后面一组的均值

是差异显著的由于spss报表空间有限,如果sig再问：问一下，如果一组T检验结果为sig值大于0.05,但是sig（2-tailed）为.000.另外一组T检验结果为sig值小于0.05，但sig（2

如果对照组和实验组的数据基于相同对象,比如67和165是一个人在餐前和餐后的血糖值,则使用配对样本检验.否则,使用独立样本检验.

楼主您只要直接把题目的数据代入即可清楚N值,最后直接与已知值比较,或者您告诉我题目是什么,我帮您解答,好吗?欢迎追问,请采纳···再问：P用0.5代的话样本量太大，所以我想知道P是怎么估计出来的，好减

朋友,我用sas软件帮你跑了一下,P值=0.63099,大于0.05,说明2组无统计学意义,即无差别.

样本就是个体,总体就是全部.可以理解成学生和班级班级有所有学生的共性,而单一学生不仅有这个共性,还有他的独特性,比如这个学生身高190,并不是所有学生都是190.

前者是皮尔逊双侧检验的概率,所以选前者.具体选择单侧还是双侧,请参考以下标准：A.甲乙两个总体有差别时,甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在,则选双侧检验B.在根据专业知识,只有一种可能性,则选单侧检验C

两种理解方式,你自己选择：1.独立和配对的标准误不同,算出来的话独立的大,所以相应t值减小,p值增大,这样一来独立的结果较配对的结果在t分布图的左边,这样就有更多的机会纳伪,更少的机会弃真,所以增加了

单因素Anova方差分析中如果方差不齐时是会有几种方差不齐时的校正模型可供选择的,t检验方差不齐时应该也是校正模型,给出t,P值是很正常的,具体怎么校正的就不知道啦.但是一般单因素Anova出现方差不

两种方法数据输入方式差不多两独立样本,是2个不同的相互独立的样本,t检验可以进行均值比较.至于数据输入,举个例子.比较一个城市里本地户口和外地户口人均工资的比较,就在类似Excel表格里输入2列数据,

你说的是统计学中的假设检验问题.假设检验中,一般会先建立原假设,然后构造统计量,基于你的样本计算统计量,从而知道你的统计量发生的概率,一般而言概率大于0.05（显著性水平,拒真概率）的时候,一般接受假

独立样本检验吧,配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的配对总体的均值是否有显著差异进行判断的,一般都是用于前后对比,如用一种教法教过后的成绩与之前的对比之类的.

独立样本和配对样本都是检验两组均值的差异如果超过两组的均值检验,就像你这个就应该使用单因素方差分析,oneanova

t=-.688,df(自由度)=119,P=0.493>0.05,两者之间无差异(即无统计学意义).

“两独立样本T检验”需要方差齐性检验,然而“配对样本T检验”不需要方差齐性检验,在软件操作中会有相关选项,具体操作可搜索“spss教程：两独立样本t检验百度经验”.

显著性水平为1-0.95=0.05<概率0.073,是不能拒绝原假设的,也就是接受原假设.t值的用处在于你知道criticalvalue也就是临界值的条件下才行,如果你没法知道临界值,那么t值是没用的

1.假如人造纤维缩水后能够复原.那么,如果同一根人造纤维,在60度测试后再在80度中测试,使用配对检验.如果同一批人造纤维的样品,一半测试60度,一半测试80度,则使用独立检验.2.假设该产品一个10

独立样本是指我们得到的样本总体之间是相互独立的,比如我们要研究一个地区百姓的生活水平,要同时考察家庭的子女数x,父母的教育水平y,这就可以看到是独立样本.而配对样本则恰恰相反,是指我们得到的样本总体之

先求出平均值为190方差即[(180-190)^2+(188-190)^2+(200-190)^2+(195-190)^2+(187-190)^2]/5如果是标准差还要开根号

均值：(140+150+155+130+145）/5=720/5=144中位数：排列：130,140,145,150,155中位数是145极差：155-130=25