作业帮遗传算法实例
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/01 00:52:33
遗传算法实例:也是自己找来的,原代码有少许错误,本人都已更正了,调试运行都通过了的.对于初学者,尤其是还没有编程经验的非常有用的一个文件遗传算法实例%下面举例说明遗传算法%%求下列函数的最大值%%f(
这个到百度百科看一下就知道了
杂交概率crossoverfraction是指从当前所有父代中选取一定量的父代进行杂交.如果杂交概率为0.8,种群数量为100,那么就是选取100*0.8=80个父代进行杂交.这个值可以随意调整,直到
clcclearallcloseall%%画出函数图figure(1);lbx=0;ubx=8;%函数自变量x范围【0,8】lby=0;uby=8;%函数自变量y范围【0,8】ezmesh('sin(
搜索范围更广,适应性更强,效率更高,效果更好.
我估计是某研究者自己定义的一种交叉方法,取名叫洗牌交叉.从字面上理解,应该是把要交叉个个体顺序打乱,然后随机抽取两两配对,进行交叉.个人理解,仅供参考.
newpopu(i,:)=[popu(i,1:cpoint)popu(i+1,不能这样写,你是不是想把一行分成两行写?那么第一行末尾要加“...”的.
选择算子一般随机选择赌轮选择都可以交叉算子01编码的,传统的类似于基因串的交叉方式..实数编码的.通常是P(t+1,m)=aP(t,x)+(1-a)P(t,y)a∈(0,1)之间交叉,这个交叉方法基本
就是模拟自然界遗传进化的一种智能算法,百度一下会比较清楚
是MatrixLaboratory公司自己聘人做出来的,就是最标准的遗传算法不是那种什么神经网络遗传算法,也不是什么遗传退火算法.如果你自己有这类混杂算法的工具箱,只能自己去下载第三方的工具箱,当然前
遗传优化pid的吧主要从复制交叉变异三个方面考虑
与传统的优化相比,在求取符合运行要求的全局最优解时,遗传算法作为一种搜索的方法,已经成为成熟的具有良好收敛性、极高鲁棒性和广泛适用性的优化方法,很好的解决了电力系统的多变量、非线性、不连续、多约束的优
遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Hol
遗传算法在matlab里有两个函数,分别是ga和gaoptimset,前者用来调用遗传算法,后者用来设定遗传算法的参数,具体内容可以docga查看,遗传算法有哪些参数可以直接在命令窗口输入gaopti
functionm_main()clearclcMax_gen=100;%运行代数pop_size=100;%种群大小chromsome=10;%染色体的长度pc=0.9;%交叉概率pm=0.25;%
functionret=Code(lenchrom,bound)%本函数将变量编码成染色体,用于随机初始化一个种群%lenchrominput:染色体长度%boundinput:变量的取值范围%ret
为了将目标问题离散化,方便计算机处理
在MATLAB6.5自身没有遗传算法工具箱,像bs2rv,crtbp这些函数都不存在,所以运行不了,你需要自己安装一个遗传算法工具箱,才能运行
直接用实数编码或者看这个例子zhidao.baidu/question/43266691.html注意“voidbianma(doublebianliang,unsigned*p);//编码”这个函数
你的代码可能不全,报错显示代码里没有initialize函数