作业帮逻辑回归模型对样本量的要求
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/01 23:24:38
相同点：都是线性回归.不同点：前者是一元的,后者是多元的.
可以,不过要在回归模型中把其他影响GDP的因素也考虑进去.回归后通过考虑人民币汇率的系数是否显著已确定其对GDP是否有影响.最好还要考虑数据的异方差、多重共线性、时间序列造成虚假回归等问题,具体看看书
SPSS仅在线性回归中设置了共线性检验,而在logistic回归中并未设置共线性检验,我的理解是没有必要,因此不需要考虑这个问题.对于分类自变量,唯一需要注意的不要产生哑变量陷阱而造成共线性,只要你不
多元线性模型即可再问：为啥呢？有什么依据说明他们就是线性相关吗？再答：你用逐步回归剔除不显著的自变量，保留显著的，不就行了吗SPSS里面固有的模型很多的，一般情况下高次的不要用，因为误差大
写成P再问：在哪里写？可以说具体点吗？再答：结果报告里面再问：这样不行，我的结果是要写一个回归方程出来，后期会用到，我看有些文献里面写的回归方程的相关系数
就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那时通过什么指标来衡量的呢？
chisq.test()这是R自带的函数原假设H0:p1=50%p2=30%p3=20%,现在观察值是0.550.250.20那么输入chisq.test(c(0.55, 0.25,&nbs
线性就是每个变量的指数都是1非线性就是至少有一个变量的指数不是1
%首先输入下列系数：f = [13 9 10 11 12 8];A = [0.4 1.1
A.自变量是给定的,因变量是随机的
如何用matlab建立多元线性回归模型并进行显著性检验及点预测?能提供源代码么x=[143145146147149150153154155156157158159160162
MATLAB统计工具箱里面有各种函数.再问：额，若matlab中stats的值为-0.0313NaNNaN0.0253，能简单分析下吗？做题所需，谢谢！
观测值的数量没有一个具体的要求,一般越多拟合的结果越好（前提是没有出现离群值）.如果出现离群值,由于回归是使方差最小,为了达到这一目标,拟合曲线会向离群值偏转一些,以减小预测的方差,这样就会影响系数.
总体回归函数也成为理论回归函数,模型为E（y|x）=a+bx其中参数ab存在但未知,是一个期望值,样本回归函数也成为经验回归函数模型为y^=a^+b^x其中a^、b^为根据样本数据估计出来的值,y^也
你问着人了,千万不要看啊,相当确定有｀｀
SPSS软件、eviews软件都能实现.可以简单地这样理一般回归得到结果是“估计自变量变化时,因变量的变化”,逻辑斯蒂回归结果是“估计因变量发生的概率随自变量的变化”
乘积极限法,即kaplan-meier法.适用范围：小样本未分组资料、大样本未分组资料,可利用概率乘法定理来计算生存率.