运筹学单纯形法max z=2x1-x2 2x3

Rj=Cb*B^-*Aj-Cj.Rj表示：第j列的检验数.Cb表示A中基B对应的价值系数向量.B^-表示基矩阵B的逆.Aj表示A的第j列向量.Cj表示j列对应的价值系数.Rj

我觉得你是不是没看懂这个格式的,就d2-来说,它的检验数是P2+5P3计算检验数:基变量检验数=0非基变量检验数σj=Cj-CBtPj再问：这里跟线性规划的单纯性法不一样，检验数是算行而不是列，具体怎

QQ详谈.

两个方程,四个未知数,所以令其中的两个等于零,则得到两个方程,两个未知数,解方程组得到另外两个变量的值,和前面的两个零元素构成一个基本解.如题,令x2=x4=0,则得到2X1+X3=52X1=6解方程

收集的一个小故事,摘自北大ukim写的的《数学牛人们的轶事》被大家称为线性规划之父的Dantzig(丹齐克),据说,一次上课,Dantzig迟到了,仰头看去,黑板上留了几个题目,他就抄了一下,回家后埋

在做题时你首先看看看原问题与对偶问题是否可行,如果原问题可行而对偶问题不可行则用单纯型法解决,如果对偶问题可行而原问题不可行则用对偶单纯型法,再利用对偶问题的时候如果b满足条件而检验数不满足条件,这说

运筹学线性规划中的凸集和基本可行解角顶可行解初始基变量和非基变量到底是参考二维问题的图解法,其可行域是由几个线条围起来的区域,所以肯定是凸集

minZ=4x1+3x2+Mx6+Mx7+Mx82x1+0.5x2-x3+x6=10x1-x4+x7=2x1+x2-x6+x8=8xj≥0再问：M前该用减号再答：因为是求min，M前应该是加号。

可以用两种方法第一个：用大M法,直接加入两个剩余变量和人工变量,然后运用单纯形表进行迭代不过目标函数是MIN,所以目标函数应该是MINf=x1+x2+Mx4+Mx6,或者转化为MAX的情况就可以了,加

1.=2y1-5y'2>=3y1+y'2>=-5y1无限制,y2>=02.

加几个松弛变量,列出出是单纯性表,然后经过数次迭代之后便可以求出,这个算法在运筹学的书上都有,很基本的一个算法；如果可以不要步骤,那就简单了,用lindo软件,可以轻松搞定

选1500也可以做不过要x3出基那么可能答案的步骤比选1000要多一般选入基的有2种一种选如15001000中的大的入基二种根据b来选择比如这题选择bj/aij中小的来入基

令y1=x1-1y2=x2-2y3=x3-3化为标准型maxz=y1+6y2+4y3+25-y1+2y2+2y3+y4=44y1-4y2+y3+y5=21y1+2y2+y3+y6=9y1,y2,y3>

才2个未知数,图解法自己画图.单纯形：标准型：maxz=2X1+X2+0X3+0X4ST:3X1+5X2+X3=156X1+2X2+X4=24Cj→2100Cb基bX1X2X3X40X31535100

这表格里的是Zj-Cj>=0为最终判断,而你学的应该是Cj-Zj

建立单纯形表\x09\x09\x09\x09\x09x\x09x1\x09x2\x09x3\x09x4\x09bc\x09-1\x09-1\x090\x090\x090c'\x09-1\x09-1\x

从中随便选一个,继续计算就是了

让B的逆阵乘以（0+△b1,50,50）T的积大于等于零就行了,从而解出b1的范围

对；最优解存在,一定在可行域的某个极点；补充知识：并且,极点就是可行域中不能用其他点的线性组合来表示的点.如果有两个极点同时最为最优解,那么这两个极点的线性组合表示的所有点都是最优解,也就是无穷多最优

令y1=x1-1y2=x2-2y3=x3-3化为标准型maxz=y1+6y2+4y3+25-y1+2y2+2y3+y4=44y1-4y2+y3+y5=21y1+2y2+y3+y6=9y1,y2,y3>