转移矩阵相关名词

由A*=│A│A^(-1)=3A^(-1),│A^(-1)│=1/│A│=1/3得│(4A)^(-1)-3A*│=│(4A)^(-1)-9A^(-1)│=│(1/4)A^(-1)-9A^(-1)│=│

很难用三言两语说清楚,建议你买一本大学的线性代数用书,比如农业出版社出版的《线性代数》,敖长林主编,里面有关于差分方程组和转移矩阵的介绍,一看就明白了,也可以专门去买差分方程组一类的书籍作参考

怎么会呢,状态转移矩阵不同于T,它不是常数矩阵,它的元素一般是t的函数,怎么会根据“这个矩阵各行之和各列之和是否都等于1”来看?一看就不对.正确答案为：满足一下三点即可判定为转台转移矩阵：1,组合特性

从同学空间找的,希望对你有所帮助吧土地利用转移矩阵生成的几种方法：据你的数据类型选用不同的数据生成方法若你的数据是Raster格式：则有如下方法1ErdasImagine----Interpreter

此乃施密特正交化公式.取β2=α2+kβ1,则β1^Tβ2=β1^Tα2+kβ1^Tβ1=0,得k=-(β1^Tα2)/(β1^Tβ1)（向量转置表示）即k=-(α2,β1)/(β1,β1),（向量内

这个应该是最终的稳定概率吧.就是无数个事件在长时间转移过程中所保持的位置概率.就是x1=0.95x1+0.3x2+0.2x3+0.2x4这样有4个式子.联立解出来的.我有点记不清楚1.2位置的概率表示

这不是什么"点乘",而是普通的矩阵乘法至于求法,就是解方程Q'x=0,解出来之后再归一化一下如何解方程自己去看helpnull另外,我推测你这个问题有应用背景,可能是Markov过程里面出来的问题,如

转移概率:马尔可夫链中的重要概念,若马氏链分为m个状态组成,历史资料转化为由这m个状态所组成的序列.从任意一个状态出发,经过任意一次转移,必然出现状态1、2、……,m中的一个,这种状态之间的转移称为转

要什么词再问：量程再问：分度值再答：标称范围的两极限之差的模.仪表所能测量的物理量的最大值称为量程，例如：电流表的量程就是可以测的电流值的最大值。再答：在计量器具的刻度标尺上，最小格所代表的被测尺寸的

CORRCOEFCorrelationcoefficients.R=CORRCOEF(X)calculatesamatrixRofcorrelationcoefficientsforanarrayX,

没有上下文不敢完全确定,不过应该就是最朴素的理解.即f(r,s)(z)表示矩阵r行s列的矩阵元(关于z的函数).ci(r,s)就是f(r,s)(z)在原点幂级数展开的i次项系数.这里的变量z应该就是数

由定义,A*的第k列的元素依次为A_k1,A_k2,...,A_kn.所以求出A*就容易得到所求的和.可算得|A|=(-1)^(n+1)·a1·a2·...·an,若|A|≠0,则A可逆,A*=|A|

参阅马尔可夫链相关内容

方法就是这样,你看看计算过程有错没需要说明的是特解,基础解系不唯一,（7,0,2,0）是上述方程的特解,我已经验证了再问：谢谢您，我看懂了~能不能在帮我看看这个怎么做的，我追加20分~谢谢你了再答：

是该有个6

(a,b,1-a-b)P=(a,b,1-a-b)解出a,b即可.P的极限分布为:ab1-a-bab1-a-bab1-a-

好多方法,简单点的就是求解线性方程组,当矩阵满足一些条件时（这个等下再说）,假设转移矩阵为P,不变分布为u,那么u满足方程组P*u=u.再说说上面的条件,很麻烦,但只要上面方程有解那么条件就是满足的.

http://baike.baidu.com/view/340221.htm

马尔科夫分析法,是研究随机事件变化趋势的一种方法.市场商品供应的变化也经常受到各种不确定因素的影响而带有随机性,若其具有"无后效性",则用马尔科夫分析法对其未来发展趋势进行市场趋势分析五,提高市场占有