P>F 统计学

P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,*意思是P值小于.05,表示两组存在显著差异,**意思是P值小于.01,表示两组的差异极其显著,这个可以用SPSS统计,根据你的描述自变量应该是果蝇的性别（雌还

统计学意义（p值）ZT结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值

概率小于0.01啊

这个得根据你的理论假设来解释是否护士组优于常模组.

一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定.\x0d通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布

统计学意义（p值）ZT结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值

t是T检验（小样本质量检测,在参数检验中）的统计量,f是F检验（SPSS中的方差分析有）的统计量,p是一个判断原假设是否成立的量,若p>a,接受原假设,p

只要拒绝原假设的时候就有犯第一类错误的可能性；不拒绝原假设（接受原假设）的时候就有犯第二类错误的可能性!而P值是说根据样本信息,得出的原假设或不利于现在情况的可能性,也是一个概率值!

要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问：我没有做假设，置信区间在SPSS统计表格什么地方找？再答：

统计学意义（p值）ZT结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值

P值的计算公式是=2[1-Φ(z0)]当被测假设H1为p不等于p0时；=1-Φ(z0)当被测假设H1为p大于p0时；=Φ(z0)当被测假设H1为p小于p0时；其中,Φ(z0)要查表得到.z0=（x-n

p>0.05就不具备统计学意义了p

==统计软件算的...再问：怎么算的？用什么软件算的？再答：Eviews可以算，做显著性检验的时候只要按照步骤输入最后它就自己算出来了。对于每一种假设检验算的公式应该是不同的吧。

我尽量用形象的语言说p值越小说明犯第一类错误的概率越小你越可以推翻传统的、保守的观点越可以接受新提出的、感兴趣的观点什么是第一类错误统计上把保守的、传统的观点作为原假设新颖的、感兴趣的、想去论证的观点

a时间t~N(8.3,3.1^2)(t-8.3)/3.N(0,1)P(t>=7.1)=P((t-8.3)/3.1>=(7.1-8.3)/3.1)=P((t-8.3)/3.1>=-0.39)=1-P((

晓不得的话还是不要误导人家嘛:P

P-value定义是:以现有的样本资料而言,能够否定原假设(H0)的最小显着水平(levelofsignificance,alpha值).显着水平是做检定时我们能容许的第一类错误(TypeIerror

可以计算出F值和P值,但没法做后续的posthoc我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：方差分析（F检验）怎么使用？在spss软件中？只要能查到F值P值即刻！

是f统计量么,可能是f检验.F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,

A,B两地相距910米,甲,乙两人同时同方向从A向B往返行走,甲每分钟行80米,乙每分钟行60米.两人第二次相遇地点与第一次相遇地点相隔多少米?答；因为：甲,乙两人同时同方向从A向B往返行走