origin8曲线拟合的方程怎么表示出来

x1=[350350350350350350350350350500500500500500500500500500650650650650650650650650650];x2=[2223.53.5

y=[...0.2250.240.240.2550.270.350.3666666670.390.3966666670.4050.450.450.450.480.510.510.5511111110.

1、在命令行输入数据：2、启动曲线拟合工具箱》cftool3、进入曲线拟合工具箱界面“CurveFittingtool”（1）点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口；（2）利用Xdata和Ydat

你的拟合函数有问题,因为从向量hx来看其取值范围一直小于170.87,因此x-170.87将一直会是一个负数,而实际应用中指数函数的底数要求是一定为正数,因此把拟合函数改为f=a*(170.87-x)

我知道一个方法,假设我们要绘制的直线方程为y=8x+15,然后在A列输入几个数字,再选中B列,右键单击B列,选择 Set Column Values 可以得到一

x=[046.0192.64187.16387.53780.50];y=[00.5060.8871.2521.7551.981];f=@(p,x)p(1)*p(2)*x./((p(3)-x).*(1+

命令窗口输入x=[0,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5];y=[1,2.4,3.1,5.0,7,11,17,24];cftool在新的图形界面中,点data,creatdata,x与y选择相

我也在做这方面的分析,对于曲线拟合,一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用,此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算

matlabpolyfit多项式拟合采用最小二乘法,当训练集很小时,多项式阶数太高会产生过学习现象,一般来说会导致多项式系数很大才对,不知道为什么你的系数都变成0了--.一般可以在多项式后面加一个规范

程序报错上（就是红色的英文）写着,你需要数字型的数据来进行分析处理.可能你的数据类型不是数字型,有其他类型混杂在其中.建议你在数据表中选取你的数据,再进行积分计算.【注意,不要把LongName等框选

首先得初步判断属于什么函数类型,是线性?指数型,对数型?用excel就能比较好解决

你用什么方程拟合的?再问：y=a*x^b幂函数再答：你自己说的“一条曲线，明显是呈指数函数”，你干嘛拿幂函数来拟合……-____-!选用指数函数（exponential）拟合吧，对应在Origin里的

y和x是不成线性关系的最小二乘法是y和x的线性关系x是离散变量

只有显示表,没有显示方程的.即使是Origin7.0或者7.5也是显示的表格,除非是多项式拟合才会给你一个所谓的方程.但是一般拟合不会首选多项式拟合,只有到了实在没有办法的情况下才会采用多项式拟合.因

同求

数值分析上有详细介绍,你可以参考下对给定数据点{(Xi,Yi)}(i=0,1,…,m),在取定的函数类Φ中,求p(x)∈Φ,使误差的平方和E^2最小,E^2=∑[p(Xi)-Yi]^2.从几何意义上讲

x=[7.309.7012.2014.8017.7020.3022.9025.40];y=[25.0040.0055.0085.00112.00145.00190.00230.00];A=polyfi

clear>> x=[1:31]；%输出x值>> y=[25755,28500,28197,27239,28924,28317,28367,28317,26

能说明详细情形吗?最好附截图一下以某实验为例（用Origin9.0）,进行常规的线性拟合（如果会就请忽略!）再问：我线性拟合后结果是这样，为什么斜率是B1而不是slope再答：Origin8以前我也用

把curvefun修改了下,拟合很好.xdata=0:1:24;ydata=[1,1.01573,1.031006579,1.045842764,1.059417803,1.071707049,...