试用平面坐标系中的五点线性拟合函数

Y=A+BX就是你的拟合公式啊.所谓公式就是带有参数的函数式,这里的参数就是A,B.所谓拟合就是根据公式将隐含在和你的实验数据中的参数A,B的数值求出来.

从你这个里面知道,截距intercept的值是-2.37113x10^(-4)——a斜率slope的值是0.0213——b分别对应你的方程式y=a+b*x中的a,bR^2=0.99902还有问题可以继

红色为原函数的图形,蓝色为拟合函数的图形

用polyfit函数.%m文件clear;x=[12345];y=[44.56810];S=polyfit(x,y,1);X=0:0.1:6;Y=S(1)*X+S(2);plot(x,y,'*',X,

在Matlab里输入：x=[20,18,16,14,12,10,8,6,4,2,0,-2,-4,-6,-8,-10,-12,-14,-16,-18,-20];y=[-0.98106,-0.88756,

线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,运用十分广泛.有一类模型,其回归参数不是线性的,也不能通过转换的方法将其变为线性的参数.这类模型

找关系,列函数式子,化简,找规律,就可以看出了

过去黑色钻石的市场价值一度是很低的,并不为人们所喜好.但是,物极必反,随着时代的发展如今,人们对于颜色的偏好也总是因时而异.当下,人们对黑色宝石的需求也达到极致.并且现如今,黑色钻石一般都是作为收藏级

就在最开头,点开扩展

t=[0123810]';c=[023.34.66.26.3]';ft_=fittype('Cs-exp(-k*t+b)',...'dependent',{'c'},'independent',{'t

1.你可以根据最小二乘法,设回归方程为y=bx+a,根据公式(你应该懂公式吧）求得：b=1,a=1.4,即拟合函数为y=1x+1.42、我也不懂3、比如现在的家电行业的价格战.复杂的俺也不懂.

polyfitpolyval具体题目不知道

两个箭头代表拟合区间,你不用担心的,当你把Graph粘贴复制到word或其他文件里面时,那两个粉色箭头是不显示的,不影响显示效果.

A是一个m×n矩阵,y=A(:,1）代表A的所有行的第一个元素构成的一维向量（m×1）,而x=A(:,2:5)则是矩阵A的第2,3,4,5,四列构成的mx4子矩阵再问：那请问A=[1658111717

a=[320320160710320320320];f=[0.180.180.180.180.090.360.18];v=[2.31.71.71.71.71.71];F=[38.829.2326.53

左右移动点的___横____坐标变化,（向右移动__变大_____,向左移动__变小_____）.上下移动点的___纵____坐标变化,（向上移动__变大_____,向下移动__变小_____）.把点

楼主说的是三角函数的伸缩变换吗?要是这样的.那么根据正弦函数的通式就很好理解了.f(x)=sin(ωx+φ).与y轴的交点横坐标是0,那么代入可知f(x)=sinφ,与ω无关(ω是伸缩变换的变量).所

是你在{0.392,0.025}{0.4015,0.03}这两项之间缺少了一个逗号,所以mathematica把它们乘起来作为一项了,所以作出来的散点图会看到有一个点的横坐标特别小,在0.1左右的地方

警告信息确实有,但是最后的结果会不好吗?：Normal@nlm(*1.27869*10^-14E^(37.3799x) *)Show[Plot[nlm[x],{x,0.4,0.609},Pl

把x,y数据输入matlab中,然后输入cftool1 在界面里点data,输入x和y的值2 点fitting-Newfit-Polynomial-linearpolynomial