证明概率为1的事件与任意事件独立

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/20 16:33:03
证明事件A的概率为0时与任意事件独立

两个事件独立的等价定义是:p(AB)=p(A)p(B)若p(A)=0,则给定任意事件B,均有p(A)p(B)=0而p(AB)

概率为0的事件一定是不可能事件么,概率为1的事件一定是必然事件么

这种说法是错误的.正确的说法应该是“不可能事件发生的概率为0,必然事件发生的概率为1”,但是它们的逆命题都是不成立的.概率趋近于零的事件的确有可能发生,只不过我们平时在处理问题的时候,把概率趋近于零的

设A,B是任意两个事件,A发生的概率既不为0也不为1,证明P(B|A)=P(B|A*-1) 是事件A、B相互独立的充分必

我会再答:由P(B|A)=P(B|A*-1)得P(AB)/P(A)=P(BA*-1)/P(A*-1),注意到P(BA*-1)=P(B-A)=P(B-AB)=P(B)-P(AB),P(A*-1)=1-P

概率为1的事件一定是必然事件,概率为0的事件一定是不可能事件.

设随机变量X~U(0,1),则{X=0.3}的概率为0,但是这不是不可能事件,同理S-{X=0.3}的概率为1,但它不是必然事件

如果三个事件中的任意两个事件的积事件的概率为0,则三个事件的积事件的概率就是0.例如,P(AB)=0,就必然有P(ABC

是的.两个事件任何一个是零那么积就是零.再问:(��o��)�ǣ���ʦ���ǵ�����Ҫ˵3���¼������顣������再答:�㿴����������ͺ��ˣ�����ĺ����������

概率为0或1的事件与任何事件独立 怎么证明.

设P(A)=0,B为任一事件,由于AB包含于A,因此P(AB)

已知事件a的概率p(a)=0,是任意一个事件,证明a,b相互独立

因为时间P(a)的概率是0,所以发生时间a的可能为零,所以发生时间b时必然不与a相关,所以a,b是相互独立时间呀

设事件A的概率P(A)=0,证明对于任意另一事件B,有A,B相互独立

定义:A,B相互独立,如果P(AB)=P(A)P(B).P(AB)≤P(A)=0-->P(AB)=0P(A)P(B)=0*P(B)=0P(AB)=P(A)P(B)-->A,B相互独立

如果事件A是不可能事件 事件B是必然事件 以下命题正确的是 1、任意事件M与事件A必是互斥事件 2、任意事件M与事件A必

互斥事件的意思是说两个事件交集为空,因为A是不可能事件,所以任何其他事件和A都是互斥事件.相对独立事件互相之间没有任何影响,一个事件的发生与否不受另一个事件的影响.综上,命题正确的有:1,2,4

为什么说"必然事件的概率为1,概率为1的事件未必为必然事件"?

比如说,在0和5之间随机取一个实数,这个数不等于3.35264的概率是1,但不是必然事件.在这里,把无限接近1视为1,把无限接近0视为0.但1不等于必然,0不等于不可能.

概率为1的事件是必然事件

比如:一个点随机落进一个圆内,这个点落不到圆心的概率为:除去圆心外圆的面积/整个圆的面积=1但是,这个点也有可能落进园内,并且概率为0反之,必然事件的概率为1,这句话是对的

不可能事件与任意概率不为零的事件是不是互不相容事件?

这种说法是正确的,不可能事件发生的概率肯定为0,那就肯定不是概率不为0事件了同样概率不为0事件是可能会发生的事件,那肯定不是不可能事件了综上可知,两者为互不相容事件.

举例说明概率为1的事件不一定是必然事件,概率为0的事件不一定是不可能事件

一张白纸上有一个黑点,抛一枚硬币落在纸上,硬币落在黑点上的概率为0,但并不是不可能发生,没有落在黑点上的概率为1,但也不是必然事件.这个老师在上课时讲过.

概率为1的事件不一定是必然事件,为什么?

首先概率就是测度,上面的问题其实就是测度的连续性的问题,比如某人在[8时,20时]这段时间一定要跳楼,是个必然事件.他在(8时,20时]跳楼的概率是1,但是他在(8时,20时]这段时间跳楼却不是必然事

概率为1的事件与任何事件独立怎么证明

假设A概率为1,即P(A)=1假设B概率为X,即,P(B)=X用乘法公式,P(AB)=P(A)*P(B/A)=1*X=X=P(A)P(B)=X即P(AB)=P(A)P(B)所以相互独立

举例说明:概率为1的事件不一定是必然事件,概率为0的事件不一定为不可能事件.

我印象里好像是必然事件概率为1,不可能事件概率肯定为0,但是反之不一定.概率为1的事件有可能是极限趋近为1,但不是肯定发生,同理0也是.bzd不知道所说的相反了.

简要阐述小概率事件与概率为0事件的联系和区别

先说一下“概率趋于0”.如果学习概率论就知道,根本没有“概率趋于0”这一回事.概率是对一个具体的、确定的事件而言的,事件的概率不是变量,也就无所谓“趋于”.数学上的“趋于”都是针对变量而言的,如1/n

必然事件的概率为1,但概率为1的事件未必是必然事件,为什么?

比如一个点随机落进一个圆内,这个点落不到圆心的概率为:除去圆心外圆的面积/整个圆的面积=1但是该点仍可能刚好落在圆心,并且其概率为0