设随机变量X,Y相互独立,切X~N(720,30^2)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/09 01:53:42
设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0、方差为12

令:Z=X-Y,则由于X,Y相互独立,且服从正态分布,因而Z也服从正态分布,且EZ=EX-EY=0-0=0,DZ=D(X-Y)=DX+DY=12+12=1,因此,Z=X-Y~N(0,1),∴E|X-Y

设随机变量X,Y相互独立,它们的概率密度分别为:

可以利用指数分布的特征,得到D(X)=1/4从原始理论推导的话,D(X)算起来有些麻烦E(X)=∫(0~无穷)x2e^(-2x)dx=1/2E(Y)=∫(0~1/4)4xdx=2x²](0~

设X和Y是相互独立的随机变量

var(z)=Var(2x-y)=4var(x)-4cov(x,y)+var(y)=16+0+9=25标准差为开平方5

如图 设xy 是两个相互独立的随机变量 求得是D(x+y)

如图(点击可放大):Y的方差,我是用最基本的积分(分部积分)做的,也可以用指数分布的性质做:Y是 λ=1的指数分布,所以它的期望:E(Y)=1/ λ=1它的方差:D(Y)=1/&n

设随机变量x~N(0,1),N(1,2),且x,y相互独立,则x-2y=?

首先X-2Y还是正态分布而E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0-2=-2D(X-2Y)=D(X)+(-2)²D(Y)=1+4×2=9所以X-2YN(-2,9)

设随机变量X~N(-1,22),N(-2,32),且X,Y相互独立,则X-Y~()

正态分布添加剂,XY也是正常E(XY)=EX-EY=1D(XY)=DX+DY=13XYN(113)

2.设随机变量X与Y相互独立且具有同一分布律:

分布律:Z01P1/43/4V01P3/41/4U01P3/41/4如果这就是你想要的回答

设随机变量X ,Y分别服从(0-1)分布,证明:X,Y相互独立等价于X,Y不相关

设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq(1)X,Y独立,那么他们一定不相关(这是书上的结论,只要独立就一定不相关)(2)X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y)

设随机变量X~N(-3,1),(2,4),且X与Y相互独立,则X-2Y+11~

E(X-2Y+11)=(-3-2*2+11)=4D(X-2Y+11)=D(X)+4D(Y)=17N(4,17)

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

设随机变量X和Y相互独立,其概率分布分别为: 如图

(1)X-11Y-11/41/411/41/4(2)P(X>Y)=P(X=1,Y=-1)=1/4

设随机变量X~N(-1,2),N(2,7),且X与Y相互独立,则D(X+Y)=

解;N(-1,2),N(2,7)所以DX=2,DY=7因为x与y相互独立所以D(X+Y)=DX+DY=2+7=9

设随机变量X~N(-1 4),N(-2 9) ,且XY相互独立,则x-y~( )

正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)

设X,Y都是非负的连续型随机变量,它们相互独立.

再问:лл���鷳����һ����Ŀ�е�fY(x)��ʲô������再答:��������Y�ĸ����ܶȺ���再问:��������ô��X��再答:xֻ�ǼǺŶ��ѣ��Ҹ�Ĵ���ҲӦͳ

随机变量X,Y相互独立,概率密度f(x)

f(x,y)=1/4*exp{-x-y/4}(x>0,y>0)f(x,y)=0(其他)

设X与Y是相互独立随机变量,X服从均匀分布U[0,1/5].

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

设随机变量X与Y相互独立,且其概率密度分别为

fx(x)=(1)2x0<x<1\x0d(2)0其他\x0dfy(y)=(1)e的-y次方y0\x0d(2)0y≤0,\x0d则X与Y的联合概率密度f(x,y)=\x0de的-y次方打不出